Новые складчины | страница 19

​

Какие задачи ты сможешь решать после обучения
Создание сайтов, лендингов и SEO сразу на коде — без Тильды. А если захочешь, то и с Тильдой, дело твоё.

Контент-завод для социальных сетей с автопостингом.

Автоматизация клиентских отчётов и запуск новых продуктов: CRM, SEO, полноценные сайты под ключ.

Программирование, вайб-кодинг, Telegram-боты.

Дизайн и упаковка под ключ — просто через переписку в чате.

И многое другое.

Представь: у тебя появился очень умный помощник, который не спит, не болеет и ест всего 20 долларов в месяц.


Программа обучения
01
Аренда и настройка сервера
Выбираем хостинг, поднимаем VPS с нуля. Пошаговая видеоинструкция.

02
Установка Claude Code
Терминал, регистрация, подписка.

03
Настройка и системный промт
Авторизация, лимиты, разрешения, безопасность. Создаём персонального помощника с характером и правилами работы.

04
Связка с Telegram
Бот, через который ты управляешь агентом: пишешь задачу — он выполняет её на сервере и отвечает.

Program
05
API, браузер и внешние сервисы
Подключаем прокси, браузер, внешние API. Агент начинает видеть интернет и может заходить в любые сервисы.

06
Дашборд, автоматизация и cron-задачи
Собираем аналитический дашборд и настраиваем автоматические задачи по расписанию. Твой личный командный центр.

07
Реальные задачи
Создание посадочных страниц (дизайн + вёрстка), контент-завод с автопостингом, работа с amoCRM.

​

10 дней - 10 типов проектов. Каждый день - новый навык.
Это не курс с видеоуроками, которые ты будешь смотреть по вечерам 3 месяца. И не вебинар, где можно сидеть в фоне.
Каждый день мы собираемся в Zoom и работаем вместе. Я показываю подход - ты повторяешь на своем проекте. Застрял - поднимаешь руку, профессиональный разработчик в твоей группе помогает прямо сейчас.

Для кого:

• Ты был на практикуме и понял: это работает, но тебе нужна глубина. Ты хочешь уметь строить что угодно - от бота до SaaS - и не зависеть ни от кого.
• Ты предприниматель и хочешь перестать платить за разработку. CRM, аналитика, автоматизации, внутренние инструменты - все это ты теперь сможешь делать сам.
• Ты хочешь новую профессию. Смысло-кодер - человек, который за пару дней делает то, за что разработчик берет 200-500К. Портфолио из реальных проектов - это то, с чем ты выходишь на рынок.
• Ты строишь стартап. У тебя есть идея - нужно быстро проверить гипотезу. За 10 дней ты научишься собирать MVP сам, без команды и инвестиций.

Нужен ли опыт программирования?
Нет. Нужны установленные инструменты (после практикума они у тебя есть) и готовность работать по 3-4 часа в день.

Программа

• День 1. Фундамент_стек, методология, выбор проекта

• День 2. Сайты v1

• День 3. Архитектура

• День 4. Стратегия вайб-кодинга_ от архитектуры к первой фиче

• День 5. Финал. Методология вайбкодинга за неделю и план

• День 6. Три кита методологии_ИИ-клон, Второй мозг, Контекст-инжиниринг

• День 7. Безопасность при вайпкодинге, максимум защиты

• День 8. Вайб-кодинг мобильных приложений

• День 9. Обзор Cloude Design для дизайнеров и смысла

• День 10. Как думать об AI и ваш проект

• Закрытый каталог пакетов
  Блюпринт AI-обзвона (Voif.AI)
  СмыслоКод Blueprint

• Экспорт чата

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых
Модуль 5 — ИИ для контента и самопроявления
Ведение соц. сетей и создание контента с нуля с помощью ИИ
Модуль 6 — ИИ для работы и заработка
Навыки, за которые люди готовы платить деньги: профессиональные нейрофотосессии, карточки для маркетплейсов, контент-съемка для коммерции, создание сценариев, сайтов и презентаций в ИИ
Модуль 7 — Визуал и видео для заработка
Создание видео по тексту и референсам, цифровой аватар, копирование и озвучка голоса с помощью ИИ, создание визуала как из Pinterest
Модуль 8 — Поиск клиентов и монетизация
Что можно продавать с помощью ИИ и кому это нужно, как объяснить ценность, где и как искать первых клиентов

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых

​

Личный ИИ-секретарь

Ваша голова — это сервер, который постоянно перегружен?
Вы хотите развиваться, создавать, работать над интересными проектами — но половина энергии уходит на то, чтобы просто ничего не забыть

• Всё держите в голове
  Когда встреча? Какие документы заканчиваются? Что лежит в холодильнике? Кому обещали перезвонить? Всё это крутится фоном и отнимает ресурс, даже когда вы «отдыхаете».
  
  
• Планирование — это квест
  «Если не будет дождя, если в этот день нет встреч, если успею…» — столько условий, что проще вообще не планировать. А потом всё летит.

• Рутина съедает часы
  Выкладка изображений, аналитика, генерация музыки и картинок, заполнение форм — каждая мелочь по 10 минут. А за год набегают часы, дни, недели...
  
  
• Хаос в контактах и заметках
  Сотни номеров без подписей, переписки в пяти мессенджерах, идеи разбросаны по приложениям. Когда нужно что-то найти — это отдельный квест.

Всё это можно делегировать ИИ-секретарю, которого вы соберёте сами

Вот что умеет мой секретарь — и что вы соберёте на курсе

Я спросила подписчиков, какие задачи они хотят делегировать, и разобрала самые частые. Но принцип универсален — настроите решение под любую свою задачу.

• Хранитель документов
  «Когда заканчивается страховка?»
  Бот знает все сроки, хранит номера и напомнит о важных событиях. По запросу выдаст: «Какие документы нужны для загранпаспорта?» или «Где лежит договор аренды?»

• Умное меню и продукты
  «Что сегодня приготовить?»
  Бот помнит сроки годности, предлагает меню, чтобы ничего не пропало, и формирует список покупок. Распознаёт продукты по фото чека или холодильника и знает Ваши предпочтения.

• Умный планировщик
  «Если не будет дождя - работаю в саду»
  Бот учитывает погоду, дедлайны, вашу загрузку. Вечером пробегаетесь по списку — несделанное разумно распределяется по следующим дням.

• Автоматизация рутины
  «Как перестать тратить часы на одно и то же?»
  Разберем автоматизацию на примере кросспостинга. Написали пост — бот адаптирует под Telegram, ВК, Instagram и выложит по расписанию. Любая повторяющаяся задача станет проще: отчёты, заливка картинок, генерация.

За 2 недели вы соберёте надёжного помощника с нуля
Никакого кода — только общение с нейросетями, визуальные конструкторы и пошаговые инструкции. Каждый модуль автономен — берите то, что нужно именно вам.

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Модуль 1

• Хранитель документов
• Загрузка сканов, номеров и сроков документов
• Автонапоминания за 2 недели до окончания
• Умный поиск: «Какой номер полиса?», «Какие документы нужны для визы?»
• Документы всей семьи в одном месте

Модуль 2

• Умное меню и учёт продуктов
• База продуктов с датами и сроками годности
• Распознавание продуктов по фото
• Напоминания: «Истекает срок годности молока»
• Автоматическое меню на неделю с учётом остатков
• Генерация списка покупок под рецепты

Модуль 3

• Умное планирование дел
• Учёт расписания и лимитов нагрузки
• Дела с условиями: погода, периодичность, дедлайны
• Автоматический перенос несделанного
• Вечерний обзор и план на следующий день

Модуль 4

• Автоматизация рутины
• Как определить, что можно автоматизировать
• Создание кросспостинга в соцсети
• Доработка под свои задачи
• Полная автоматизация с очередями и расписанием

Кому точно пригодится личный секретарь
Курс подойдёт, если вы узнаёте себя хотя бы в одном пункте

• Родителям
  Документы всей семьи, лекарства, продукты, расписание детей — всё это можно делегировать боту и перестать держать в голове.
  
  
• Фотостокерам
  Аналитика, генерация, заливка, соблюдение расписания — автоматизируйте рутину и загружайте больше без лишних усилий.

• ИИ-музыкантам
  Сбор трендов, генерация треков, создание видео, заливка — поставьте на поток. Один раз настроили — и все работает само.
  
  
• Начинающим вайб-кодерам
  Хотите создавать полезные решения через общение с ИИ? Этот курс — ваш практический проект с реальным результатом.

• Предпринимателям
  Голова забита тысячей мелочей: документы, встречи, контакты, сроки. Помощник возьмёт рутину на себя — вы займётесь бизнесом.
  
  
• Всем, кто устал от перегруженной головы
  Сроки, идеи, задачи — если всё это крутится фоном и мешает сосредоточиться. Пора делегировать и освободить ресурс для главного.

​

Золотая тысяча это тысяча запросов с конкуренцией ниже 1000 работ на стоке.
Такие запросы имеют очень высокую конверсию (вплоть до 70%) и очень хорошо прокачивают все портфолио.

Об авторе:
Василина Баранова
Маркетолог, фанат нейросетей

​

Тренды фотостоков. Апрель 2026

Более 1400 запросов, которые будут искать на фотостоках в ближайшие месяцы, а генерировать нужно уже сейчас.

• Темы для печатной продукции
• Праздники
• Доступ к авторской модели ChatGPT для создания промптов из запросов (Промпты подходят для Midjourney, Leonardo, ImageFX и Flux)
• Инструкция по превращению запросов в промпты

​

[Udemy] Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК (Арнольд Оберлейтер)
[udemy] Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC (Arnold Oberleiter)

Язык английский
Хотите получить полный контроль над искусственным интеллектом?
Узнайте, как раскрыть мощь языковых моделей и генераторов изображений прямо на своём компьютере — без облака, без рисков для данных, с максимальной производительностью.
Автоматизация ИИ и интеллектуальные агенты трансформируют индустрии прямо сейчас.
Но что если вы не хотите зависеть от внешних провайдеров?
Что если вам нужна инфраструктура ИИ, которая на 100% находится под вашим контролем — для приватности, максимальной производительности или полной творческой свободы?
Этот курс — пошаговое руководство в мир локального ИИ.
Вы не просто научитесь устанавливать отдельные инструменты — вы создадите полноценную экосистему, где языковые модели, генераторы изображений и видео и интеллектуальные агенты работают вместе.
Всё запускается полностью локально — на вашем оборудовании.
Мы будем использовать инструменты с открытым исходным кодом: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI.
Вместе мы создадим ваш персональный центр управления ИИ — от автоматизации текста до генерации изображений, аудио и видео.
Забудьте ограничения облачных сервисов.
После курса вы сможете создать систему ИИ, превосходящую стандартные решения по функциональности, безопасности и гибкости.

Почему этот курс уникален

• Большинство курсов показывают один инструмент.
• Этот курс учит создавать полноценную независимую инфраструктуру ИИ.

Для кого этот курс:

1. Предприниматели и самозанятые специалисты
2. Разработчики и технические специалисты
3. Энтузиасты ИИ
4. Частные пользователи, которым важна приватность
5. Компании
6. Все, кто хочет объединить ИИ, автоматизацию и языковые модели локально

Чему вы научитесь:

1. Основы локального ИИ: языковые модели, диффузионные модели, RAG и автоматизация ИИ на локальной инфраструктуре
2. Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
3. Запуск локальных языковых моделей (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие)
4. Как работают диффузионные модели: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen и другие
5. Понимание оборудования: GPU, VRAM, RAM, объединённая память и основы устройств Apple
6. Pinokio: быстрая и простая установка локального ИИ
7. Промпт-инжиниринг для языковых моделей, SDXL и моделей Flux
8. Применение RAG (генерация с дополнением извлечением) и эмбеддингов локально
9. Понимание векторных баз данных и их использование с Supabase, Postgres и SQL
10. Подготовка данных в Markdown: разбиение на части, перекрытие и оптимизация
11. Подключение Anything LLM к Ollama и создание собственного RAG-чатбота
12. Модели компьютерного зрения, OCR и распознавание изображений с Google Gemma и Qwen VL
13. Вычисления во время выполнения и «мыслящие» языковые модели с DeepSeek R и GPT-OSS
14. Вызов функций и использование инструментов: подключение внешних инструментов к языковым моделям
15. Понимание квантования: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF и советы по производительности
16. Использование ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111 локально
17. Генерация изображений и видео локально с SDXL, Flux, Qwen и моделями генерации видео
18. Обучение LoRA, ControlNet и создание стабильных персонажей для AI-инфлюенсеров
19. Использование локального AI-аудио: Whisper, TTS, STT и генерация музыки
20. Агентный ИИ с n8n: триггеры, действия, MCP-клиент и хост
21. Интеграция Supabase в n8n для эмбеддингов, SQL и RAG-процессов
22. Email-агенты, вебхуки и автоматизация с Google и n8n
23. Подключение Open WebUI и ComfyUI к n8n для автоматизации изображений и видео
24. MCP-сервер и клиент: локальная интеграция инструментов с n8n и LM Studio
25. Создание локального RAG-агента с Flowise, Postgres и Ollama
26. Установка через Docker для n8n, Supabase, Open WebUI и других инструментов
27. OCR и обработка документов: извлечение данных из изображений, PDF и счетов
28. Приватность, соответствие требованиям и лицензии с открытым исходным кодом (MIT, Apache и другие)
29. Безопасность: понимание атак jailbreak, внедрения запросов, галлюцинаций и рисков MCP
30. Создание масштабируемой локальной AI-инфраструктуры для бизнеса и предприятий

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Раздел 1: Введение и быстрый старт

1. Получите чёткое понимание структуры курса и целей обучения
2. Доступ ко всем ключевым ресурсам и ссылкам
3. Научитесь находить лучшие модели с открытым исходным кодом
4. Быстрый старт: установка первого локального ИИ-приложения через Pinokio

Раздел 2: Основы — языковые модели, диффузия и оборудование

1. Понимание преимуществ локального ИИ: приватность, стоимость и производительность
2. Разбор требований к оборудованию: GPU, VRAM, RAM и объединённая память
3. Сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU
4. Понимание работы языковых моделей и диффузионных моделей

Раздел 3: Локальные языковые модели — свой аналог ChatGPT

1. Установка и настройка Ollama
2. Промпт-инжиниринг и мультимодальные возможности
3. Подключение внешних инструментов через вызов функций
4. Работа с RAG и эмбеддингами, оптимизация через квантование

Раздел 4: Управление знаниями

1. Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных
2. Создание чат-бота на собственных данных
3. Использование поиска и голосового взаимодействия
4. Использование LM Studio как альтернативы

Раздел 5: Генерация изображений и видео

1. Работа с ComfyUI
2. Использование сложных сценариев генерации
3. Обучение LoRA и применение ControlNet
4. Создание и редактирование изображений и видео

Раздел 6: Генерация видео

1. Создание видео из текста и изображений
2. Анимация персонажей
3. Использование дополнительных инструментов
4. Ускорение генерации

Раздел 7: Аудио

1. Распознавание речи
2. Синтез речи и клонирование голоса
3. Генерация музыки

Раздел 8: Агентный ИИ

1. Настройка платформы автоматизации
2. Создание векторной базы данных
3. Создание RAG-агентов
4. Интеграция с внешними сервисами

Раздел 9: Продвинутые сценарии

1. Интеграция инструментов
2. Централизованное управление
3. Автоматизация генерации
4. Извлечение данных из документов
5. Настройка моделей под свои данные

Раздел 10: Визуальные агенты

1. Установка инструментов
2. Создание визуальных RAG-агентов
3. Управление данными

Раздел 11: Безопасность и право

1. Защита от уязвимостей
2. Понимание лицензий

​

Вы создадите своего личного AI-ассистента — цифрового помощника, способного выполнять почти всё, что делаете вы сами.
AI-сотрудники - это не просто яркая «маркетинговая обёртка».
Это продвинутые нейро-боты, способные брать на себя типовые функции живых сотрудников, но с учётом именно вашего стиля, задач и формата работы.

Делегируйте рутину ИИ и начните продавать AI-агентов:

AI-копирайтер
Пишет посты, тексты для сайтов, писем, рассылок — быстро, по ТЗ и в нужном стиле.

AI-аналитик по маркетингу
Понимает, что работает, а что сливает бюджет. Помогает принять правильные решения.

AI-видеоредактор
Нарезает видео, добавляет субтитры, подбирает музыку — готовит Reels, Shorts,TikTok.

AI-бот поддержки клиентов
Отвечает на типовые вопросы, разгружает команду поддержки.

AI-юрист-договорник
Проверяет договоры, акты, условия, выделяет риски и дает рекомендации.

AI-дизайнер
Создаёт баннеры, обложки, карусели, лендинги. Автоматизирует дизайн-процессы.

AI-продажник в мессенджерах
Пишет и ведет диалог с клиентами: от первого касания до закрытия сделки.

AI-рассыльщик
Генерирует письма, сегментирует базу, отправляет email- и мессенджер-рассылки.

AI-отчетчик по метрикам
Автоматически собирает отчеты по рекламе, сайту, продажам — и объясняет цифры.

AI-обработчик заявок
Моментально отвечает на входящие заявки с сайта или рекламы, пока клиент горячий.

AI-маркетолог
Разрабатывает стратегию, тестирует гипотезы, настраивает и анализирует рекламу.

AI-анализатор конкурентов
Сканирует конкурентов, находит их слабые места, выдает сравнительный анализ.

AI-настройщик квизов и воронок
Создает лид-формы, автоворонки, интеграции — без кода и за 1-2 часа.

AI-создатель коммерческих предложений (КП)
Под клиента, под нишу — красиво, понятно и с УТП.

AI-помощник основателя
Ведет календарь, записывает задачи, готовит документы, резюмирует встречи.

AI-таргетолог
Настраивает рекламу в VK, Meta, TikTok, ведёт A/B тесты и оптимизирует кампании.

AI-планировщик контента​

Генерирует контент-план по каналам: блог, Instagram, Telegram, YouTube и др.

AI-сценарист
Придумывает идеи и пишет сценарии для роликов, сторис, эфиров, подкастов.

AI-оптимизатор креативов
Анализирует баннеры, тексты, видео и предлагает, как сделать их эффективнее.

AI-креативный агент
Генерирует идеи для продвижения, акций, офферов, упаковки продуктов.

Программа

1. Что такое нейросети
2. Бесплатные нейросети DeepSeek и Qwen
3. Полная база по созданию изображений и видео
4. Создание Телеграм-бота и подключение к сервису автоматизации Make
5. Создание ИИ-агента на базе DeepSeek в ВК боте
6. Как зарабатывать от 50 000 руб. за проект

Бонусы
1. Записи уроков на 7 дней
2. 50 промптов в подарок
3. Готовая схема ИИ-агентов под ключ

​

Сегодня искусственный интеллект всё быстрее входит в нашу повседневную жизнь, и вместе с этим возникает всё больше вопросов о том, как он может изменить человека.
На протяжении всей истории человечества мы создавали инструменты, на которые перекладывали наши интеллектуальные обязанности: книги, калькулятор, компьютер и тд.
И вроде ничего страшного не произошло. Но ИИ, это как будто нечто другое, мы отдаем на аутсорс самое важное - мышление.
Может ли это пройти без последствий для нашего разума и мозга?
В данной лекции поговорим:

• как ИИ влияет на когнитивные функции и мозг
• как ИИ влияет на обучение
• как использование ИИ влияет на психику и эмоциональное состояние

Приходите обсудить тему, которая уже сегодня меняет наше представление о мышлении, знаниях и будущем человека.

Лектор Владимир Алипов:
Нейробиолог, популяризатор науки, основные направления исследований - память и её механизмы.

​

На программе вы соберёте 5+ AI-систем под реальные задачи: заявки, отчёты, контент, база знаний, аналитика, автоматизация процессов и личная агентная система в Telegram.

Claude Code - основной инструмент программы
5+ рабочих AI-систем - не демки, а проекты с внедрением
8 недель практики - от задачи до продакшн-решения
Разборы с Никитой с погружением в ваши проекты

AI.ЦЕХ — это практическая программа, где вы берёте реальные бизнес-задачи, проходите весь цикл от ТЗ до внедрения и собираете 5+ рабочих AI-систем для оптимизации своего бизнеса, клиентов или новой услуги.

Основные сложности при работе с AI:

Уже пробовали AI-инструменты, но результата в бизнесе пока нет.
Работали с Claude, Codex, Cursor или другими сервисами. Что-то собирали, что-то запускали, но до стабильной рабочей системы дело не дошло.

Боитесь, что через 2 месяца всё устареет.
AI меняется быстро. Если учиться только кнопкам и конкретным инструментам, знания действительно протухают быстрее, чем авокадо на кухне. Нужна архитектура, методология и понимание принципов.

Видите потенциал AI, но не понимаете, куда внедрять первым.
Хочется автоматизировать заявки, аналитику, контент, отчёты, рутину команды — но непонятно, с какого процесса начать, чтобы это реально дало результат.

Упираетесь в память, токены, доступы, сервер и деплой.
Бот работает в демо, но когда нужно подключить базу знаний, Telegram, CRM, документы, API, сервер и мониторинг — начинается квест “почему оно опять не работает”.

Собираете по туториалам, но не можете адаптировать под свой бизнес.
Пока повторяете за видео — всё работает. Как только задача становится вашей: другая ниша, другая логика, другие данные — система начинает сыпаться.

Хотите не просто разбираться в AI, а внедрять и зарабатывать.
Вы понимаете, что AI — это не игрушка, а новый слой бизнеса. Но пока нет ясности, как упаковать AI-систему в услугу, внедрение или понятный результат для своего проекта.

Команда всё ещё делает руками то, что мог бы забрать AI.
Заявки обрабатываются вручную. Отчёты собираются вручную. Контент генерируется вручную. Аналитика собирается вручную. А собственник всё ещё тушит операционные пожары вместо стратегии.

Хочется не “ещё один курс”, а понятный путь к рабочей системе.
Не набор уроков “посмотри и вдохновись”, а маршрут: задача → ТЗ → архитектура → сборка → тестирование → деплой → внедрение → результат

Какие задачи вы закроете на программе:
70% участников предприниматели и руководители, которые хотят внедрять AI в бизнес, разгружать команду и собирать рабочие системы под процессы
Ещё около 30%
специалисты и наёмные сотрудники, которые хотят усилить свою работу, автоматизировать рутину и выйти на новый уровень дохода

На программе вы:
Поймёте, какие процессы 
в работе реально стоит автоматизировать через AI
Научитесь проектировать AI-системы под конкретные бизнес-задачи
Разберёте полный цикл: ТЗ → сборка → тест → деплой
Соберёте мультиагентную систему из нескольких агентов
Подключите базы знаний, сервисы и внешние инструменты
Доведёте проекты до рабочего состояния, а не оставите их в демо
Упакуете AI-навык как услугу и соберете портфолио из 5+ проектов

Что вы получите вместо хаоса из инструментов:
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
Вы научитесь проходить путь от бизнес-задачи до рабочего AI-решения:

1. Найти процесс для автоматизации
2. Описать задачу
3. Разложить её на подзадачи
4. Собрать архитектуру
5. Подключить нужные инструменты
6. Протестировать
7. Задеплоить
8. Измерить результат
9. Улучшить систему

К финалу это станет не “шаблоном из урока”, а вашим рабочим навыком.

Авторские методологии RALF и DO-framework
Чтобы не зависеть от туториалов и не копировать чужие решения вслепую
Методологии помогают думать как архитектор AI-систем:
что именно должен делать агент
какие данные ему нужны
какие инструменты подключить
как проверить качество результата
как довести систему до рабочего состояния

RAG, API, CLI, MCP, методологии построения больших проектов, деплой и мультиагентные системы
Не просто “бот отвечает на вопросы”.
Вы будете собирать агентов, которые работают с документами, базами знаний, внешними сервисами, долгосрочной памятью и реальными бизнес-сценариями.
То есть не игрушка для демо, а система, которую можно использовать в работе.

Бизнес-анализ и внедрение AI
Вы научитесь смотреть на бизнес не через призму модных AI-инструментов, а через реальные бизнес-процессы:
где теряются деньги
где команда тратит время вручную
какие процессы повторяются каждый день
что можно автоматизировать первым
как посчитать эффект от внедрения

Монетизация AI-навыков
Для тех, кто хочет не только внедрять AI у себя, но и продавать такие решения другим.
На программе разберём:
как упаковать AI-услугу
кому её предлагать
как показать ценность
и как не продавать “ботика”, когда бизнесу нужен результат.

ПРОГРАММА:

Спойлер

Блок 1. Быстрый старт + Фундамент

1. Что такое AI-агент: чем отличается от чат-бота. LLM + инструменты + память + цикл рассуждения. На пальцах, без матчасти
2. Экосистема Claude: Claude Web vs Claude Desktop vs Claude Code (CLI) vs расширение для VS Code. Что когда использовать
3. Установка Claude Code: пошагово CLI + расширение для VS Code + Claude Desktop. Логин, первый запуск, проверка
4. Claude Code CLI: полный гайд
5. Первая сессия в Claude Code: базовые команды, первый «hello world» агент, как читать и понимать ответы
6. Глубокий разбор инструментов: CLI (Claude Code, Codex) vs IDE (Cursor, Antigravity, Claude Code Extension) — что выбрать под задачу
7. Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought
8. Промптинг 2.0: One-Shot, Few-Shot, мета-промпты и system prompts
9. Антипаттерны Claude Code: как не сжечь токены и не построить Франкенштейна
10. Claude Code: первые автоматизации

Проект блока:
Настроенное рабочее место + первый минимальный AI-агент, запущенный через Claude Code (за 30 минут), Telegram-бот

Блок 2. Вайб-кодинг: Claude Code + полный цикл разработки

1. Архитектура AI-проектов: как думать системно (CLAUDE.md, структура папок, разделение ответственности)
2. Claude Code: продвинутые техники — sub-agents, hooks, background tasks, кастомные команды
3. Claude Desktop + экосистема (приложение, веб) — полный гайд
4. CLAUDE.md и конфигурация проектов
5. Skills, Rules, Hooks: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
6. Claude Subagents - что это и для чего, как управлять
7. MCP (Model Context Protocol) — часть 1: подключение и базовые серверы
8. MCP (Model Context Protocol) — часть 2: продвинутые сценарии и собственные серверы
9. Мастер-гайд по написанию ТЗ: Discovery Interview + RALF
10. Полный цикл разработки продукта: PRD → TODO → Subagent-driven development → Тестирование → Code Review
11. Claude Design + Pencil

Проект блока:
Профессиональный лендинг через Claude Code — от ТЗ до деплоя

Автор - Никита Велс
практик, а не теоретик
7 лет в бизнесе
5 лет в AI-автоматизациях
Внедрил 200+ AI-систем в бизнес
Консультировал 217 бизнесов от FMCG-брендов на маркетплейсах до крупных логистических компаний и нефтеперерабатывающих заводов
Строю контент-заводы

​

Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.

После изучения курса вы сможете быстро и просто генерировать ваши нейросетевые лендинги.
В разных местах.
Мы рассматриваем 6 нейросетей.
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi

Во всех есть бесплатные тарифы. Первые три доступны с ВПН, но это не проблема, потому что следующие три работают без и дают возможность генерировать прекрасные страницы.

Созданные в этих нейросетях страницы далее нужно размещать в сети на вашем домене и хостинге - в курсе показано три варианта (расходы здесь могут быть минимальны - 200-400 рублей регистрация домена и далее 200-400 рублей в месяц или меньше за хостинг).

Если у вас уже есть аккаунты в Геткурс, Тильда или иных сервисах, позволяющих встраивать html-код, то можно будет размещать нейро-лендинги на них без дополнительной оплаты доменов и хостингов.

И, что самое интересное - в курсе есть отдельный блок про удивительный сервис Чатиум. Это невероятный инструмент, созданный российскими программистами и сооснователем Геткурс. К Геткурсу он отношения сейчас не имеет, это самостоятельный сервис.

Чатиум позволяет разворачивать веб-страницы, веб-приложения, делать нейросетевых агентов, сложнейшие автоматизации в одном месте, без ВПН, с оплатой российской картой. Когда вы на нем генерируете ваши лендинги, они сразу без дополнительных действий имеют веб-адрес и могут использоваться для предоставления подписчикам и клиентам.

При регистрации в Чатиум даются бесплатные токены, которых хватит для создания одной не очень сложной страницы. Далее можно каждый месяц получать бесплатные токены, а также, конечно же - перейти на платный тариф, если нужно.

20 видео - общая продолжительность 4 часов 50 минут

• обзор структур страниц
• подготовка текста для страницы
• подготовка картинок
• отправка лендинга на генерацию
• результат генерации
• размещение - вариант 1
• размещение - вариант 2
• загрузка на хостинг
• создание подписной страницы - часть 1
• создание подписной страницы - часть 2
• создание продающей страницы - часть 1
• создание продающей страницы - часть 2
• Чатиум - создание аккаунта и обзор
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 1
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 2
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 3
• Чатиум - генерация лендинга по нейросетевому тексту
• Генерация подписной страницы с формой подписки самого Чатиума
• Генерация продающей страницы с формой продажи самого Чатиума

А вот и наглядно как это выглядит:

Дополнительно вы получите промпт со структурой подписной страницы, продающей страницы, а также - файлик с визуализацией и промптами для генерации лендингов в 11 разных стилях:

​

Кто такие ИИ-модели и зачем они нужны?

• ИИ-модель — это персонаж, которого ты создаёшь с помощью нейросетей.
• Ты придумываешь её внешность, характер, стиль, голос. А нейросеть оживляет её.

ИИ-модель может

• Танцевать в рилс
• Обозревать косметику и вещи
• Делать курсы и продавать их
• Сниматься в фотосессиях
• Вести блог на YouTube
• Зависать в Pinterest

И при этом — ни одной реальной съёмки. Ни одного реального человека.

Зачем тебе ИИ-модель, если у тебя уже есть блог?
1. Ты не привязана к своей внешности.
Не нужно краситься, причёсываться, следить за весом. Твоя ИИ-модель всегда идеальна. И не жалуется.

2. Ты можешь создать целую армию инфлюенсеров.
Одну модель — для косметики. Вторую — для мотивации. Третью — для психологии. Они не пересекаются, не ссорятся, не требуют зарплату.

3. Контент создаётся в 10 раз быстрее.
Никаких съёмок. Никакого монтажа. Никакого «ой, свет неудачно упал». Ты просто описываешь, что нужно, — нейросеть делает.

4. Ты монетизируешь как обычного блогера.
Реклама, партнёрки, курсы, гайды — всё то же самое. Только твоя модель может рекламировать 10 товаров в день, а физический человек — нет.

5. Ты продаёшь модель другим.
Это следующий уровень. Бизнесы и бренды платят за аренду ИИ-моделей. Твоя
модель может стать лицом компании. Пассивный доход, о котором ты не мечтала.

Программа
Шаг 1. Ты создаёшь ИИ-модель
Внешность, голос, характер. Нейросеть генерирует фото и видео.

Шаг 2. Ты создаёшь Инфопродукт
Гайд, чек-лист, мини-курс. На любую тему, где модель разбирается.

Шаг 3. Ты настраиваешь Автопродажи
Автоворонка с ссылкой на оплату. Люди покупают без твоего участия.

Результат: Модель работает. Продукт продаётся. Ты отдыхаешь.

​

Привет, я — Николай Алексеев. За 2 месяца научу тебя собирать Ai-агентов, автоматизации, аналитические системы, голосовых ботов, готовые продукты.
Без кода. Без команды. Без месяцев ожидания.

Раньше любая техническая задача упиралась в ресурс разработчика. Теперь — нет
Каждый такой запрос раньше = 2–4 недели ожидания разработчика и $3K–10K бюджета
AI-инженер получает те же результаты за 2-4 часа, без кода и бесконечных ТЗ

Это для тебя, если нужен:

• Рост на текущей работе
  Ты работаешь в компании, видишь процессы, которые можно автоматизировать, но упираешься в разработчиков. После курса — берёшь техническую часть на себя и аргументируешь повышение до Head of Product.
• Переход в новую профессию
  Ты дизайнер, маркетолог, продакт, аналитик. AI начал делать то, за что тебе платили. После курса — берёшь задачи на стыке своей специальности и автоматизации, рост зарплаты x1.5.
• Собственный продукт
  Ты предприниматель или продакт. Идея есть, раньше упиралась в команду и бюджет. После курса — MVP в одного за 2 недели, продукт с подпиской 100/мес без найма.

Мы учим не инструментам. Мы учим мышлению.
Инструменты меняются каждую неделю. Сегодня Claude Code, завтра что-то другое. Гоняться за ними бесполезно.
Поэтому мы учим подходам: как думать о задаче, как раскладывать её на архитектуру, как выбирать инструмент под задачу. Это навык, который не устаревает.
Через 2 месяца у тебя будет 5 готовых работающих систем и новый подход к решению задач, актуальный для всех AI-инструментов

Программа:

Модуль 0. Мышление AI-инженера
1 неделя
AI-инженер начинается не с кода, а с головы. В этом модуле ты увидишь, как один человек ведёт три проекта параллельно — со сбором данных, аналитикой, автоматическими рассылками и голосовым помощником. А потом разберёшь, как это устроено.
Чему научишься
Раскладывать любую бизнес-задачу на архитектуру по фреймворку DO (Directive → Orchestration → Execution)
Писать промпты по фреймворку CLEAR, которые дают результат с первого раза, а не с десятого
Понимать, когда задачу решает n8n за 30 минут, а когда нужен Windmill + агент
Считать стоимость AI-инфраструктуры и сравнивать с наймом
Результат
Личный план автоматизации — ты проаудируешь свою работу по 10 категориям рутины, посчитаешь экономию и выберешь ТОП-3 задачи для автоматизации.
Стек
DO Framework, CLEAR Framework, Claude Code Plan Mode

Модуль 1. Инфраструктура и первые инструменты
2 недели
Здесь ты ставишь всю инфраструктуру AI-инженера и строишь первый рабочий инструмент. К концу модуля у тебя будет парсер, который каждый день собирает нужные данные из открытых источников, сохраняет в базу и присылает дайджест изменений.
Чему научишься
Определять стек под задачу — когда хватит n8n за 30 минут, когда нужен Windmill + скрипт, а когда проще взять готовый API вместо парсера
Настраивать Claude Code так, чтобы он понимал твой проект и решал задачи в 2-3 раза быстрее (CLAUDE.md, Skills)
Запускать скрипты по расписанию в Windmill — платформе, где Claude Code пишет код, а Windmill его исполняет
Создавать базы данных в Supabase за 15 минут — без ручного SQL, всё генерирует Claude
Строить парсеры, которые собирают данные с любых сайтов без API
Собирать визуальные автоматизации в n8n для простых линейных задач
Результат
Работающий парсер на расписании + дашборд изменений + логи в Supabase. Автоматический сбор данных из любых открытых источников. Фрилансер за такую работу берёт $1-3K — ты делаешь сам за выходные.
Стек
Claude Code, Windmill, Supabase, n8n

Модуль 2. Аналитика: превращаем данные в решения
1-2 недели
Данные без анализа — мёртвый груз. У тебя уже есть сайт, рекламные кабинеты, CRM или хотя бы таблица с клиентами — но всё это лежит в разных местах и никто не смотрит на картину целиком. В этом модуле ты учишься собирать данные из любых источников в одну базу и строить аналитику, которая сама присылает тебе выводы.
Чему научишься
Затягивать данные в единую базу из любого источника — сайт, рекламные кабинеты, CRM, Google Sheets или CSV-выгрузка
Проектировать решение до сборки через Plan Mode — 15 минут планирования экономят 3 часа правок
Строить воронку «визит → регистрация → активация → оплата» и находить, на каком шаге теряются клиенты
Создавать AI-агента, который каждую неделю сам забирает данные, находит аномалии и пишет отчёт
Задавать вопросы данным на человеческом языке и получать ответ за 30 секунд
Результат
Единая база данных из всех твоих источников + воронка + AI-агент, который пишет еженедельные отчёты + мгновенные запросы к данным. Нанять аналитика — $3-5K/мес. Твой агент обходится в ~$10/мес на API.
Стек
Claude Code Plan Mode, JavaScript, Supabase, SQL, Claude API, Windmill

Модуль 3. Маркетинг и исследования
2 недели
Половина бизнес-решений принимается на интуиции, потому что «нормальное исследование» — это дорого и долго. В этом модуле ты учишь AI доставать нужную информацию из внешнего мира и превращать её в готовый результат — будь то отчёт по рынку, анализ конкурентов или готовый пост.
Чему научишься
Анализировать конкурентов — что предлагают, как позиционируются, какой контент работает лучше всего
Исследовать рынок по запросу и получать структурированный отчёт с источниками, цифрами, выводами
Собирать и анализировать обратную связь — отзывы, комментарии, упоминания
Производить контент на основе исследований — посты, рассылки, сценарии видео, презентации
Автоматизировать outreach — от поиска контактов до персонализированных писем
Результат
Ты умеешь за часы получать информацию, на сбор которой раньше уходили недели — и сразу превращать её в контент, решения или коммуникацию.
Стек
Hiker API, ScrapCreators, Apify, Claude API

Модуль 4. AI-агенты для коммуникации
1-2 недели
Клиенты пишут в чат на сайте, в мессенджер, звонят по телефону — и везде ждут быстрого ответа. В этом модуле ты создаёшь AI-агентов, которые общаются с клиентами за тебя — голосом, текстом, в любом канале. Плюс учишься анализировать все эти разговоры.
Чему научишься
Создавать чат-бота для сайта или мессенджера с пониманием контекста
Строить голосового агента — принимает входящие звонки, обзванивает, работает 24/7
Превращать звонки и переписки в текст и автоматически разбирать: темы, тон, ключевые моменты
Настраивать оценку качества коммуникации
Находить закономерности по сотням разговоров
Результат
AI-агенты, которые общаются с клиентами в нужных тебе каналах — чат, мессенджер, телефон. Плюс аналитика по всем разговорам.
Стек
Claude API / OpenAI / Yandex AI Studio, Whisper / Yandex SpeechKit, ElevenLabs / Yandex TTS

Модуль 5. Вайб-кодинг: собираем свой продукт
2 недели
За предыдущие модули ты собрал набор рабочих решений: сбор данных, аналитика, исследования, агенты. Теперь ты превращаешь всё это в единый продукт с интерфейсом. Один URL, один логин, вся информация на одном экране.
Чему научишься
Проектировать архитектуру продукта: какие данные уже есть, какие агенты работают, какие экраны нужны
Собирать фронтенд через вайб-кодинг — описываешь словами, Claude Code генерирует код
Строить дашборд, объединяющий результаты всех модулей на одном экране
Деплоить продукт в интернет, подключать домен, настраивать полный цикл
Упаковывать результат: для бизнеса, команды или как продукт для клиентов
Результат
Готовый продукт в интернете — с дашбордом, автоматизацией и публичной ссылкой. Не учебный проект — реальный инструмент. Заказать такой у студии — $3-10K. Ты собираешь сам и владеешь полностью.
Стек
Claude Code, React, Tailwind / shadcn, Supabase Auth, Vercel

Инвестиция, которая окупается за первый месяц
Окупается за 1-3 месяца. Чем больше твоей рабочей рутины ты решишь автоматизировать, используя знания с курса, тем быстрее окупятся вложения

Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Claude Code пишет код за тебя. Нужна базовая компьютерная грамотность — файл, папка, терминал, API. Если пользовался ChatGPT — достаточно.
Курс специально рассчитан на нетехнических специалистов. Дизайнеры, маркетологи, продакты — основная аудитория.

​

Не упусти свой шанс освоить vibe coding для создания web-приложений без программирования
Только с 31 марта по 14 апреля.
В 2026 Vibe Coding позволяет моментально собирать web-приложения с AI.

Ваши результаты после Vibe Coding School:
01 Портфолио из 4 реальных web-приложений
02 Сертификат о прохождении программы
03 Навык моментального создания мощных приложений через vibe coding

Программа:

Спойлер

Занятие 1. Создание приложений в Google AI Studio.
Разбор интерфейса Google AI Studio, изучение подходов к выбору моделей и других настроек
Написание ТЗ для Google AI Studio с помощью LLM
Создание первого web-приложения: AI дизайнер интерьера
Разработка чата с GPT: аналог сайта OpenAI
Занятие 2. Создание серверной части приложения.
Написание ТЗ на разработку backend-а с помощью LLM
Создание кода на Python для backend-а с помощью LLM
Размещение backend кода в Google Colab
Интеграция backend-а с web-приложением: AI продажник на сайте с дообучением на своей базе знаний компании.
Занятие 3. Подключение базы данных Supabase.
Написание ТЗ для разработки базы данных с помощью LLM
Создание базы данных в Supabase
Настройка таблиц и полей базы данных
Интеграция базы данных в web-приложение в Google AI Studio: AI рекрутер для проведения собеседований
Занятие 4. Разбор ТОП-10 проектов и ключевых технологий в сфере vibe coding. Блок по разработке и продаже web-приложений на заказ.
Детальный обзор рынка AI-агентов
Как продавать AI-агентов на фрилансе
Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
Обзор ТОП-10 самых популярных проектов в сфере vibe coding
Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере vibe coding
Дополнительный модуль: Публикация проекта на сервер.
Разработка web-приложения в Google AI Studio: AI врач и консультант по развитию детей до 5 лет
Создание backend-а с помощью Python
Регистрация сервера
Публикация frontend-а и backend-а на сервер
Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов - Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff
Senior AI
Senior net в Luxoft
AI разработчик с 2003 года
Руководитель IT проектов с 2011 года
Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс