Новые складчины | страница 3

​

Быстро изучайте Google Veo — создавайте профессиональные подсказки, создавайте кинематографические стили и создавайте отточенный короткометражный фильм с использованием искусственного интеллекта.

Чему вы научитесь:
Как создавать вирусные и популярные видео с помощью Google Veo 3
Поймите, как работает генерация видео с помощью ИИ (Veo, OpenArt и др.)
Пишите лучшие подсказки для более чёткой и мощной визуализации
Используйте стили, такие как кинематография, анимация, документальный и другие
Ремиксируйте, расширяйте или улучшайте видео с помощью платформенных инструментов
Преобразование статичных изображений в динамические AI-видео

Этот курс включает:
1,5 часов видео по запросу
1 ресурсов для скачивания

Требования:
Платный аккаунт на инструменте для генерации видео, например OpenArt или Google Veo
Технический или видеомонтажный опыт не требуется
Желание исследовать творческое повествование с помощью ИИ
Этот курс включает использование искусственного интеллекта.
Добро пожаловать на практический стартовый курс Google Veo — новой волне создания текста в видео, которая превращает чистое воображение в движущиеся изображения. Никаких камер. Экипажей нет. Только ваши слова, ваши идеи и ИИ.
Veo — это не «ещё один» генератор. Это кинематографический движок, который превращает подсказки в правдоподобное движение, освещение и атмосферу. Будь то короткометражка для соцсетей, объяснение для класса или быстрый тизер продукта, Veo (и совместимые инструменты, такие как OpenArt) дают управление на уровне режиссёра под рукой — без необходимости опыта монтажа.
В этом курсе вы узнаете, как превращать подсказки в отточенные, готовые к платформе видео. Мы пойдём дальше базового — формируем сюжетные моменты, направляем движения камеры, настраиваем настроение и темп, а также быстро ремиксируем выходы, чтобы вы могли делать итерации как профессионал.
Демо, которые вы увидите, были созданы с помощью OpenArt и удобных для начинающих рабочих процессов, которые можно воспроизвести сразу. Если у вас есть доступ к Google Veo, вы можете следить и там.

К концу этого пути вы сможете:
Пишите кинематографические подсказки, которые открывают визуальный диапазон Veo
Прямое управление персонажами, движение камеры и переходы сцен с текстом
Контролируйте настроение, свет, текстуру и цвет для более сильного повествования
Ремиксируйте, апскейлите и генерируйте вариации пакетами для уточнения результатов
Создавайте вирусные видео, используя силу видео и аудио вместе
Для кого это? Создатели, маркетологи, педагоги, предприниматели, дизайнеры и просто любопытные — все, кто хочет профессионально выглядеть видео без производственной команды.
Предварительные требования: Видеофон не требуется. Для инструментов, используемых на курсе, вам понадобится компьютер, доступ в интернет и ПЛАТНЫЕ счета. Доступ к Veo необязательн — вы можете пройти каждый урок с помощью OpenArt или аналогичных платформ.
Это не просто курс; Это ваш путь к будущему создания видео. Присоединяйтесь сегодня, чтобы получить пожизненный доступ, бесплатные обновления по мере развития инструментов и загружаемые ресурсы. Вы также защищены 30-дневной гарантией возврата денег от Udemy — без риска, все результаты.
Присоединяйтесь сегодня и получите пожизненный доступ, бесплатные обновления и все ресурсы курса. Кроме того, вы полностью защищены 30-дневной гарантией возврата денег от Udemy — никакого риска, только результаты.

Для кого этот курс:
Контент-креаторы, маркетологи, преподаватели и фрилансеры
Начинающие, интересующиеся созданием видео без навыков монтажа
Любопытные умы, желающие поэкспериментировать с ИИ
Любой, кто хочет быстро создать короткие, яркие видео

Материалы курса:
7 разделов • 33 урока • Общая продолжительность 1 ч 30 мин
1. Введение в создание видео с помощью ИИ — 6 уроков • 11 мин
2. Секрет создания идеального промпта — 6 уроков • 16 мин
3. Генерация видео — 6 уроков • 21 мин
4. Экспорт и публикация ваших творений — 3 урока • 10 мин
5. Советы, тренды и продвинутый промптинг — 5 уроков • 17 мин
6. Итоговый проект — 6 уроков • 13 мин
7. БОНУС — 1 урок • 1 ч 26 мин

​

Погрузитесь в NLP: освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот.

Для кого этот курс?

• Для дата-сайентистов, аналитиков данных и специалистов по машинному обучению.

Необходимые знания:

• базовое знакомство с Python
• базовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики
• базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)

Что такое Natural Language Processing?

Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков, ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT

Что даст вам этот курс?

Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.

Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам.

После завершения курса вы сможете:

• работать с текстовыми данными
• парсить, собирать данные с сайтов из интернета
• создавать телеграм-ботов
• применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами
• работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер
• применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач
• решать задачу распознавания именованных сущностей
• создавать вопросно-ответные системы

На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.

Проектная работа:

Мы стремимся, чтобы студенты выбирали темы выпускных проектов – сами, а не работали по шаблонным заготовкам. Поэтому все выпускные проекты на курсе– это ценные исследования для ML. Вот темы некоторых из них:

• Умный поиск по базе отзывов методами NLP
• Поиск по базе фильмов на основе естественного языка
• Разработка телеграмм бота клиентской поддержки пользователей пассажирских сервисов
• Финтех вопросно-ответная система
• Использование NLP моделей для классификации отзывов и определения тональности
• Генерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметра (Habr)
• RAG-агент для автоматизации инцидент-менеджмента

Программа:

Бонус: Методы машинного обучения

Модуль познакомит вас с различными продвинутыми моделями машинного обучения для задач обучения с учителем (регрессия и классификация), начиная от классических методов деревьев решений и заканчивая продвинутыми методами градиентного бустинга.

• Тема 1: Метод градиентного спуска
• Тема 2: Повторение основных понятий задачи классификации на практике: EDA, cross-validation, метрики качества
• Тема 3: Деревья решений
• Тема 4: Ансамбли моделей
• Тема 5: Градиентный бустинг
• Тема 6: Метод опорных векторов

Бонус: Введение в PyTorch и глубокое обучение

В этом модуле мы коснёмся методов Deep Learning и работы с нейронными сетями. Вы узнаете принципы работы и обучения нейронных сетей, а также освоите нейросетевые архитектуры для работы с изображениями (сверточные нейросети) и последовательностями (рекуррентные нейросети).

• Тема 1: Продвинутые методы оптимизации, backpropagation и обучение нейронных сетей
• Тема 2: Борьба с переобучение нейросетей, взрыв и затухание градиентов
• Тема 3: Сверточные сети (Convolutional Neural Networks)

Бонус: Дополнительные продвинутые занятия

• Тема 1: Практическое занятие: теория промптинга LLM
• Тема 2: LangChain
• Тема 3: RAG - генерация на основе базы знаний

Python для работы с текстами

Вводный модуль, посвященный повторению основных методов работы с данными в Python и работе с текстами. В модуле также рассмотрены методы парсинга данных и методы работы с регулярными выражениями — необходимые навыки в NLP.

• Тема 1: Введение в NLP
• Тема 2: Recap python/ data analysis/ визуализации
• Тема 3: Работа со строками + регулярные выражения
• Тема 4: Парсинг данных // ДЗ

Deep Learning для NLP

Вводный модуль по Deep Learning. Данный модуль дает общее представление о нейронных сетях, фокусируясь на методах и архитектурах, востребованных в NLP.

• Тема 1: Введение в нейросети
• Тема 2: Градиентный спуск и backpropagation
• Тема 3: PyTorch. Часть 1 // ДЗ
• Тема 4: PyTorch. Часть 2
• Тема 5: Рекуррентные сети. Часть 1
• Тема 6: Рекуррентные сети. Часть 2

Классичесикие методы NLP

Модуль посвящен традиционным подходам в обработке естественного языка. В нем рассматриваются ключевые этапы предобработки текстовых данных, различные способы представления слов в векторном пространстве, а также классические рекуррентные нейросетевые архитектуры, включая RNN и seq2seq, используемые для задач машинного перевода и генерации текста.

• Тема 1: Предобработка данных и векторные представления слов // ДЗ
• Тема 2: Понятие языковой модели, RNN для работы с текстом
• Тема 3: Машинный перевод и seq2seq

Трансформерные модели

Модуль посвящен современным трансформерным моделям и их применению в NLP. В нем изучаются архитектура Transformer, механизмы transfer learning, модель BERT и работа с предобученными языковыми моделями. Рассматриваются задачи именованного распознавания сущностей (NER), генеративные языковые модели, а также подходы к промптингу и использование LLM в диалоговых системах.

• Тема 1: Архитектура Transformer
• Тема 2: Transfer learning
• Тема 3: Работа с предобученными языковыми моделями. Задача NER
• Тема 4: Генеративные языковые модели и энкодер-декодер архитектуры
• Тема 5: Towards ChatGPT
• Тема 6: Теория промптинга LLM // ДЗ
• Тема 7: Q&A

Дополнительные главы NLP

В модуле рассмотрены дополнительные вопросы из области NLP, выходящие за рамки основной программы: распределенные вычисления, вопросы оценки языковых моделей, тематическое моделирование. На практике будет рассмотрено, как создавать телеграмм-ботов и встраивать в них обученные модели.

• Тема 1: Оценка LLM // ДЗ
• Тема 2: Создание телеграм-бота // ДЗ

Проектный модуль

Проектный модуль, во время которого студенты выполняют финальную работу на основе методов, изученных на курсе.

• Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
• Тема 2: Предзащита №1
• Тема 3: Предзащита №2
• Тема 4: Защита проектных работ

Преподаватели:

• Мария Тихонова
  Лидер Research кластера, Сбер, ВШЭ
• Александр Брут-Бруляко
  DS инженер (к.э.н.), Сбер GigaLegal
• Софья Феничева
• Дмитрий Павлов
• Антон Витвицкий
  (к.ф.-м.н.) Director of Computer Vision, Boost Arria NLG
• Алексей Клочков
  Data Science Team Lead, Kept
• Андрей Коняев
  Consultant GenAI Machine Learning Engineering, Deutsche Telekom AG - T-Systems International GmbH
• Александр Гавриленко
  Инженер-исследователь, АНО "Институт Искусственного Интеллекта" AIRI
• Дмитрий Гайнуллин
  Machine Learning Engineer, AIC
• Алексей Кисляков
  (д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал)
• Андрей Носов
  AI Architect, Raft, PhD Communication Science, Tampere University (Finland)

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

​

Научитесь продвигать сайты в Яндексе и ответах нейросетей с помощью ИИ.

Разберете, как превращать интерес к нейросетям в понятную услугу для бизнеса: от учебного проекта до первых шагов в работе с сайтом.

Без технического образования и опыта в SEO

Направление:

• Поиск и нейросети
  Поймете, зачем бизнесу продвижение в Яндексе и ответах ИИ.

Практика:

• ИИ снимает рутину
  Научитесь ставить задачи системе, проверять материалы и собирать результат.

Старт:

• Учебный проект
  Начать можно на своем сайте, без ответственности за проект клиента.

Тариф Специалист

• 2 недели предобучения + 7 недель основной программы

​

Превратите свой компьютер в AI-студию для визуального продакшена

Научитесь работать с генеративным ИИ локально: без подписок, лимитов и зависимости от закрытых сервисов. На онлайн-курсе вы разберётесь в ComfyUI — мощной среде для сборки собственных нейросетевых workflow под реальные задачи: от первой генерации до реставрации фото, нейро-фотосессий, виртуальной примерки, каталогов для маркетплейсов и изображений для печати.

Программа курса
Занитие 1. Знакомство с принципами работы модульного интерфейса ComfyUI, установка рабочей среды и первая генерация
Занятие 2. Базовая архитектура Workflow: модели, промпты, математика генерации (Sampler, Scheduler, CFG) и Latent-пространство
Занятие 3. Расширение возможностей: LoRA, триггерные слова, кастомные ноды и квантованные GGUF-модели на примере Z-Image Turbo
Занятие 4. Магия Inpaint и контроль через ControlNet на примере Z-Image Turbo (плюс ускорение генерации)
Занятие 5. Эстетика и контекстное редактирование: знакомство с Krea-2 и Krea-2 Edit в ComfyUI
Занятие 6. Контекстные модели «из коробки»: виртуальная примерка, пересадка лиц, пакетная обработка и управление памятью на примере Flux-2 Klein.
Занятие 7. Умные промпты, компьютерное зрение и нейро-фотосессии: от селфи до печати в 4K.
Занятие 8. Тяжелая артиллерия Flux-2 Dev, влияние текстовых движков и создание авторских нод (вайб-кодинг)
Занятие 9. Профессиональное редактирование Qwen Image: мастерская маркетплейсов и генерация ракурсов из одной фотографии
Занятие 10. Финальная защита проектов: ваш пропуск в профессиональное ИИ-сообщество.

​

Научишься создавать все виды графики в Midjourney, Nano Banana и Kling, создашь 3 кейса и научишься монетизировать свои навыки.

Освой нейронавык, чтобы ускорить развитие в индустрии и выйти на новый уровень в 2026

- Больше услуг для монетизации
Увеличите количество услуг, которые сможете оказывать своим клиентам

- Ускорение работы в 2-5 раз
Сможете уверенно работать в AI с предсказуемым результатом

- Генерации графики в любых стилях
Научитесь создавать визуал для компаний и повысите стоимость за свои проекты


Вместе с преподавателями создашь 3 кейса в портфолио и отточишь навыки работы в Midjourney, Nano Banano и Kling

5 лекций с авторским контентом по нейросетям
На лекциях разберём все современные инструменты и реальные кейсы применения нейросетей в дизайне

5 воркшопов с фидбеком
Практические занятия, где вы сможете сразу применить полученные знания. На каждом воркшопе получите обратную связь от наставников и доработаете свои проекты до идеала

Шаблоны для создания проектов
Подготовили для вас готовые шаблоны, чтобы вы смогли сосредоточиться на креативе и продуктивно поработать над проектами

​

Reels Machine: курс по вирусным ИИ-мультикам и заработку на них

Собери конвейер вирусных ИИ-мультиков и зарабатывай на нём

Как за 8 шагов с нуля освоить хайповый формат ИИ-мультиков, привлекать подписчиков в блог и больше зарабатывать. Первый ролик собирается за вечер, себестоимость от 100 рублей.

Кому этот курс даст больше всего
Формат один, а точки входа разные: от первых денег на нейросетях до расширения действующей линейки услуг.

• Новичкам в нейросетях. Хотите зайти в заработок на ИИ, но нужна понятная точка входа с системой и первыми деньгами.
• Креаторам и выпускникам курсов по ИИ. Расширяете арсенал: новая услуга в линейке, выше чек, больше заказов
• Маркетологам и SMM-специалистам. Продвигаете товары и услуги: мультики дают охваты, лидов и довольных клиентов.
• Экспертам и блогерам. Разнообразите контент, собираете больше охватов и клиентов без съёмок и монтажа.

8 шагов от идеи до готового рилса
Никакого хаоса и творческих мук: идея проходит 8 понятных шагов и на выходе становится готовым рилсом. Вот сама плёнка процесса.

• Идея в ТЗ. Ассистент Reels Machine превращает идею в чёткое задание
• Сценарий. Кадры, реплики и переходы будущего ролика
• Персонажи. Референсы героев в единой стилистике
• Кадры сцен. Промпты изображений и голосов под каждый кадр
• Видео-сцены. Каждая картинка оживает: image-to-video
• Докрутка. Чистим артефакты и выравниваем стиль
• Голос и липсинк. Озвучка персонажей, рот синхронен речи
• Субтитры и монтаж. Сборка, ритм и музыка: рилс готов к публикации

Как это выглядит в работе
Живые кадры производства: от персонажей до готового видео всё собирается в одном интерфейсе.

• Персонажи ролика: генерируются и закрепляются в едином стиле
• Раскадровка: все кадры будущих сцен собраны в одном месте
• Голоса персонажей: замена и настройка озвучки
• Субтитры: настраиваются прямо перед экспортом
• Итоговое видео: собрано и готово к выгрузке
• Весь мультик создаётся в одной нейросети. От идеи до монтажа. Можно работать без VPN и иностранной карты.

Тариф Сам

• 5 уроков в записи: от формата до монетизации

• Генератор ТЗ Reels Machine

• Регламент производства и шаблоны курса

​

Reels Machine: курс по вирусным ИИ-мультикам и заработку на них

Собери конвейер вирусных ИИ-мультиков и зарабатывай на нём

Как за 8 шагов с нуля освоить хайповый формат ИИ-мультиков, привлекать подписчиков в блог и больше зарабатывать. Первый ролик собирается за вечер, себестоимость от 100 рублей.

Кому этот курс даст больше всего
Формат один, а точки входа разные: от первых денег на нейросетях до расширения действующей линейки услуг.

• Новичкам в нейросетях. Хотите зайти в заработок на ИИ, но нужна понятная точка входа с системой и первыми деньгами.
• Креаторам и выпускникам курсов по ИИ. Расширяете арсенал: новая услуга в линейке, выше чек, больше заказов
• Маркетологам и SMM-специалистам. Продвигаете товары и услуги: мультики дают охваты, лидов и довольных клиентов.
• Экспертам и блогерам. Разнообразите контент, собираете больше охватов и клиентов без съёмок и монтажа.

8 шагов от идеи до готового рилса
Никакого хаоса и творческих мук: идея проходит 8 понятных шагов и на выходе становится готовым рилсом. Вот сама плёнка процесса.

• Идея в ТЗ. Ассистент Reels Machine превращает идею в чёткое задание
• Сценарий. Кадры, реплики и переходы будущего ролика
• Персонажи. Референсы героев в единой стилистике
• Кадры сцен. Промпты изображений и голосов под каждый кадр
• Видео-сцены. Каждая картинка оживает: image-to-video
• Докрутка. Чистим артефакты и выравниваем стиль
• Голос и липсинк. Озвучка персонажей, рот синхронен речи
• Субтитры и монтаж. Сборка, ритм и музыка: рилс готов к публикации

Как это выглядит в работе
Живые кадры производства: от персонажей до готового видео всё собирается в одном интерфейсе.

• Персонажи ролика: генерируются и закрепляются в едином стиле
• Раскадровка: все кадры будущих сцен собраны в одном месте
• Голоса персонажей: замена и настройка озвучки
• Субтитры: настраиваются прямо перед экспортом
• Итоговое видео: собрано и готово к выгрузке
• Весь мультик создаётся в одной нейросети. От идеи до монтажа. Можно работать без VPN и иностранной карты.

Тариф с поддержкой

• 9 уроков: полная программа с бонусами

• Генератор ТЗ Reels Machine

• Регламент производства и шаблоны курса

• Чат с экспертами и учениками

• Живые эфиры с разборами раз в неделю

• Бонус: урок «Китайский генератор рилсов»

• Бонус: 30 проверенных сюжетов, которые набирают охваты

• Бонус: запись воркшопа «Вирусные Reels» для клуба креаторов

• Бонус: курс по продажам ИИ-услуг бизнесу, описание ниже

​

Твоя фабрика контента. 14-дневный спринт по созданию контента и заработку с помощью ChatGPT и Клод.

Официальные продажи на спринт я открываю только 3 августа, но по традиции для первых 30 человек — самые лучшие условия, и ты как раз можешь попасть в их число.

КТО Я?
4 года помогаю экспертам, продюсерам и предпринимателям выстраивать контент и продажи через соцсети, привлекать подписчиков и клиентов.

11 августа стартует 14-дневный спринт по созданию контента и заработку с нейронками клод и chatgpt — для экспертов, продюсеров и предпринимателей.

Ты научишься создавать контент в десятки раз быстрее, перестанешь откладывать ведение блога и реанимируешь свой блог, контент и продажи за эти 14 дней, потому что у тебя будет своя нейрокоманда из 3 агентов, комфортное рабочее пространство, практические задания, а еще весь мой опыт работы с нейросетями над контентом и продажами, который я упаковал в этот продукт.

• Научу делать карусели, презентации, обложки и гайды — и дам готового агента-дизайнера себе в помощь.
• Научу монтировать рилсы с помощью нейросетей — и дам агента-монтажёра.
• И научу писать тексты так, чтобы это звучало в твоём голосе, — и дам агента-копирайтера.

Будет 3 практических эфира.

• Первый эфир: настраиваем и разбираем рабочее пространство в нейронках, и в этот же вечер ты настраиваешь себе всех 3 агентов.
• Второй эфир: показываю прямо на экране, как монтирую видео, собираю карусели и презентации, а ты повторяешь следом за мной.
• Третий эфир: выдаю 7 быстрых продающих связок, которые постоянно использую в инсте и телеграме, у себя и у своих клиентов и учеников.

Именно на них строятся практические задания спринта: к примеру выложить карусель, смонтировать и выложить рилс, сделать короткий прогрев в сторис и т д

Каждый день после эфиров — конкретное задание, доступ к материалам и записям на 3 месяца, банк тем для контента, готовые промты и инструкции, закрытый чат участников, чтобы задать вопрос.

Это твой шанс подготовиться к осеннему сезону продаж и освоить современные инструменты за короткий срок.
Все агенты, вся система, которую ты настроишь за эти 14 дней, — остаются у тебя навсегда.

Бонусные уроки по Claude:

1. Регистрация, установка из России, сервисы, рабочее пространство, чтобы в этот же вечер начать работать
2. Мощный практикум по контенту: карусели, тексты, скиллы, коннекторы, презы, лидмагниты, аналитика и многое другое. 3 часа на экране показываю как создаю контент для соцсетей
3. Как все это применить для роста блога и продаж.

Что будет на спринте:
3 живых эфира, практика с заданиями на каждый день.

01 Эфир 1. Рабочее пространство и агенты
Настроишь своё рабочее пространство, соберёшь агентов и скиллы для каруселей, монтажа, презентаций и текстов.

02 Эфир 2. Контент. Практика
Уже создаём контент вместе со мной. Практика: делаем карусель, лид-магнит, монтируем рилс, пишем тексты в твоём голосе.

03 Эфир 3. Продающие связки
7 связок, проверенных годами, которые приводят к заявкам и продажам лично у меня, моих клиентов и учеников.

Входит в тариф:
доступ ко всем 3 эфирам
доступ ко всем материалам
нейроагенты, инструкции, промты
домашние задания
все дополнительные материалы
чат участников

​

AI Product Engineer.
С полного нуля, без навыков — создавай полноценные приложения и научись на этом зарабатывать

Никогда не программировал? В этом и смысл.

За 3 месяца освоишь новую профессию с нуля
Разработаешь реальный продукт, выложишь его в интернет — и разберёшься, как продвигать его и зарабатывать на нём. Писать код руками не нужно. Просто объясняешь нейросети, какой результат хочешь получить. И всё? Так просто?
Нет. Поэтому берём базу — и техническую, и бизнесовую: как собрать продукт, довести его до людей и до денег.

Подходит тебе, если:
- вообще не работал с нейросетями
- всё это кажется тебе слишком сложным
- никогда не писал код и боишься к нему притрагиваться
- хотел бы зарабатывать удалённо, но не понимаешь как

Как это работает
Не нужно
- Быть программистом
- Знать математику
- Иметь опыт работы в онлайне

Нужно только
- Просто объяснять ИИ голосом
- Иметь базовое понимание

Что можно делать этим навыком
Не абстрактный ИИ, а понятные вещи: боты, приложения внутри Telegram (Mini Apps), одностраничные сайты, ИИ-помощники, автоматизация ручной работы. Цифры ниже — примерные ориентиры рынка.

Программа курса
12 недель и 24 занятия
Путь из 5 блоков — от выбора своего направления до показа готовых работ. Ниже вся карта занятий.

01. 1-2 недели
Старт
- направление и предложение
- первый экран сайта
- первое сохранение

02. 3-5 недели
Твой продукт
- первая рабочая версия
- продукт запоминает данные
- выкладываем в интернет

03. 6-7 недели
Надёжность
- проверка ошибок
- Telegram-бот
- безопасность данных

04. 8-11 недели
Продажи
- как показать работу и оплата
- клиенты
- сервис по подписке

05. 12 неделя
Показ работ
- готовый продукт
- выводы
- план продаж

​

Сначала 1 AI-сотрудник на вашем участке, затем 2–3 в связке. С 2-й недели рутина начинает уходить. Вы ставите задачу — они разносят и сдают.

Даже если уже открывали ChatGPT «на попробовать» — и снова вернулись к ручной рутине.

Для кого:

Это для вас, если:

• Всё завязано на вас: ошибка = снова ручное управление
• Человек с окладом 50к реально стоит 72–75к/мес
• Нейросети пробовали: чатик отвечает, работу не делает
• Хотите AI в бизнесе, а не в списке «когда-нибудь»

Это не для вас, если:

• Ищете кнопку «нажал и разбогател»
• Нужно «просто посмотреть уроки»
• Нет действующего бизнеса / реальных задач

Почему AI-чатик не изменил ваш бизнес

Формат обкатали на «Арсенале» · 134 компании.

1. Эйфория
   «Сейчас всё автоматизирую»
2. Болото
   Промпты плывут, «а деньги где?» — тишина
3. Взлёт
   Система: инструкция, данные, границы, проверка

Мы проходим путь целиком: в вашем бизнесе, на ваших данных.

Программа:

От анализа бизнеса до работающей команды

1. Анализ + штаб
   Где AI окупится в вашем бизнесе, а куда не стоит
   Диагностика, инфраструктура, Память о бизнесе v1, штатное расписание 3–5 ролей.
2. Первый сотрудник
   Самая горящая дыра — на реальных задачах
   Ролевая карта → инструкция → тест. 5+ реальных задач.
3. Второй + связка
   Передача через Память о бизнесе
   Две роли передают работу. Сквозная задача от входа до результата.
4. Третий + процесс
   Без вас в середине процесса
   Команда ведёт процесс; кто быстрее — 4–5-й.
5. Автономность
   Расписание, ночные прогоны, отчёты к утру
   Диспетчер + делегирование. Одна задача → команда сдала.
6. Встройка
   инструкция владельца на 1 страницу
   Регламент, безопасность, докрутка под нишу.
7. Хакатон
   Защита 3–5 мин перед потоком
   Живое демо + план на 30 дней.

Память о бизнесе

Один раз объяснили бизнес — сотрудники не переспрашивают

1. Продукт и услуги
2. ЦА и язык клиентов
3. как говорите с клиентами
4. Процессы
5. Цифры владельца
6. Регламенты и границы

Тариф Старт

• 6 недель + хакатон: собираете AI-команду на своих данных
• Групповой разбор и базовая приёмка результата
• Для самостоятельных: без личного куратора

​

На одном проекте вы пройдёте путь от первого agent loop до tools, MCP, RAG, evals, observability, streaming и production-инфраструктуры.
Для JavaScript- и TypeScript-разработчиков уровня Junior+ и Middle. Опыт AI-разработки не требуется.

Не курс про промпты. Курс про инженерную систему вокруг модели.

Посмотрите, что мы будем строить
Agentic OS, которая разбирается на курсе, уже создана. Это веб-приложение, в котором агент проходит полный путь запроса.

Что делает агент:

1. определяет тип задачи
   
2. выбирает необходимые инструменты
   
3. обращается к внешним данным и базе знаний
   
4. сохраняет нужный контекст
   
5. проверяет собственный результат
   
6. записывает ход выполнения в traces
   
7. проходит автоматические eval-проверки
   
8. показывает пользователю промежуточные этапы работы

Под Agentic OS мы понимаем не отдельного чат-бота, а переиспользуемое ядро, вокруг которого можно создавать разные AI-продукты. Внутри него:

• agent loop, tools, MCP-интеграции, RAG, память, маршрутизация, guardrails, reviewer, evals, observability, streaming, production-инфраструктура

Что останется у вас после курса
Не набор просмотренных уроков, а конкретные артефакты, которые можно открыть, запустить и показать другому разработчику.

1. GitHub-репозиторий
   Полный код Agentic OS со всеми архитектурными слоями — вы сможете объяснить, почему система устроена именно так.
2. Задеплоенное приложение
   Работающий AI-продукт по ссылке, который можно протестировать и показать:
   работодателю · техническому интервьюеру · своей команде · потенциальному заказчику · партнёру по продукту
3. Переиспользуемое ядро
   Основная архитектура отделена от предметной области — фундамент для следующих AI-приложений, а не проект под одну учебную тему.
4. Итоговый проект в своём домене
   Перенос Agentic OS на задачу, которую выберете сами. Например:
   QA-агент · помощник разработчика · агент для документации · корпоративная база знаний · исследовательский агент · прототип AI-SaaS
5. Архитектурная документация
   схема компонентов · структура модулей · описание решений · README · объяснение компромиссов · список production-рисков
6. Материалы для собеседования
   структура, чтобы объяснить agent loop, разницу tools и MCP, память против RAG, guardrails, evals, работу с несколькими моделями и ваши архитектурные решения.

Кому подходит курс
Вы уже умеете программировать, но пока не чувствуете себя уверенно в архитектуре AI-продуктов. Уровень — Junior+ или Middle на JavaScript / TypeScript.

• Вы уже используете AI для кода
  ChatGPT, Codex, Claude или AI в IDE — но для отдельных задач. Вы выстроите системный процесс и научитесь контролировать результат, а не просто принимать сгенерированный код.
• Хотите перейти в AI-инженерию
  Позиции AI Engineer, AI Developer и проекты, где нужно создавать агентов, tools, MCP-интеграции, RAG, evals, observability и production-инфраструктуру.
• Хотите внедрять AI в компании
  Связать модель с существующим продуктом, внутренними API, документацией, базой знаний, бизнес-процессами и корпоративными сервисами.
• Планируете свой AI-продукт
  Хотите создать AI-SaaS или внутренний инструмент, но не принимать все архитектурные решения методом проб и ошибок.
• Устали от разрозненных материалов
  Читали документацию и смотрели разборы, но не получили цельной картины: где заканчивается вызов LLM, когда нужны tools, зачем MCP, чем RAG отличается от памяти.
• Готовы писать код
  Это практическая программа: смотреть уроки, повторять архитектурные этапы, писать и изменять код, настраивать сервисы, проходить контрольные точки и создавать итоговый проект.

Один проект. 10 архитектурных версий
Вы не выбрасываете старый проект и не начинаете новый. Каждая следующая версия развивает предыдущую и решает её ограничение.

• AI-кодинг без хаоса
  Настроим рабочее окружение и разберём процесс работы с современными coding agents: как ставить задачу, передавать контекст и не принимать сгенерированный код вслепую.
  
• Local Agent MVP
  Небольшой агент в одном TypeScript-файле — вся система целиком, без фреймворка и скрытых абстракций.
  
• Next.js Application
  Переносим агента в веб-приложение — ядро не переписываем, а помещаем внутрь продукта.
  
• Harness Layer
  Инженерная обвязка вокруг модели: система перестаёт принимать любой текст как корректный ответ.
  
• Skills и Tools
  Добавляем tools — агент начинает выполнять реальные действия внутри разрешённых границ.
  
• Observability и Evals
  Воспроизводимый процесс оценки вместо субъективного «кажется, эта версия работает лучше».
  
• Custom MCP
  Пишем собственный MCP-сервер и понимаем MCP изнутри, а не копируем готовую конфигурацию.
  
• External MCP
  Подключаем готовые внешние системы через единый протокол и ограничиваем доступ к опасным действиям.
  
• RAG с нуля
  Собственная система поиска по знаниям — вы понимаете, что происходит внутри RAG-фреймворков.
• Streaming Chat
  Добавляем streaming и видимые этапы: пользователь видит не только ответ, но и процесс работы системы.
• Agentic OS
  Разделяем универсальный движок и доменную логику — управляемое ядро вместо агента под каждую задачу.
• Model Gateway и Observability
  Приложение перестаёт быть жёстко привязано к одной модели и одному провайдеру.
• Постоянная память и устойчивое выполнение
  Многоэтапные процессы, которые не теряют прогресс после сбоя или перезапуска.
• Итоговый проект
  Вы переносите Agentic OS на собственную задачу: QA-агент, помощник разработчика, база знаний, AI-SaaS и др.

​

Claude Code — ваша личная команда ИИ-помощников

Инструмент помогает писать тексты, анализировать материалы, работать с кодом и файлами, создавать документацию и быстро собирать первые версии проектов.

Самое время освоить Claude Code

• Это не просто чат-бот

В отличие от аналогов, Claude лучше запоминает контекст, сам запускает скрипты, анализирует документацию и выполняет задачи без постоянного копирования текста человеком

• Это топовый ИИ-инструмент по производительности

Claude возглавляет рейтинги ИИ-моделей для кодинга, написания текстов и анализа данных

• Это востребованный ИИ-инструмент для работы

По данным Stack Overflow, 84% респондентов используют или планируют использовать AI-инструменты — они уже стали частью разработки

Этот курс для вас, если вы

• Учитесь программированию

Claude Code поможет вам читать и понимать чужой код, разбираться с ошибками и быстрее доводить задачи до результата.

• Хотите попробовать себя в IT

Соберёте сайт и бота без технического опыта — поймёте, насколько вам близка работа с цифровыми продуктами.

• Работаете с контентом или документами

Claude станет личным ИИ-ассистентом, который опирается на ваши материалы, помогает с текстами, анализом файлов и повторяющимися задачами.

• Развиваете свой проект или услугу

С помощью Claude создадите сайт, который сможете использовать как портфолио, онлайн-резюме или мини-лендинг.

• Хотите автоматизировать работу с клиентами

Запустите бота в VK или Telegram, который принимает сообщения и отвечает по базе знаний: например, о продуктах, услугах, документах или правилах.

Программа курса
1) Создаём персонального ИИ-ассистента в Claude Code
Ассистент будет понимать вашу задачу, использовать ваши документы как базу знаний и отвечать по заданным правилам.

• Узнаете, чем Claude Projects отличается от обычных чат-ботов, и поймёте, каких результатов с ним можно добиться
• Научитесь создавать ИИ-ассистентов для обучения программированию, разбора кода, написания документации, ответов заказчикам, оптимизации работы и анализа документов
• Загрузите документацию, заметки, спецификации и исходный код в Claude Code, чтобы ассистент отвечал по вашей базе знаний, а не придумывал факты
• Сможете настраивать поведение ИИ-ассистента, чтобы он всегда работал предсказуемо
• Научитесь поручать ИИ-ассистенту повторяющиеся задачи и сможете запускать их одним кликом
• Итог: у вас будет ИИ-ассистент, который можно использовать для документов, кода, контента, исследований или личной базы знаний.

2) Создаём и публикуем сайт с помощью Claude Code
Вы будете описывать результат обычным языком, а ИИ поможет собрать страницу.

• Узнаете, как Claude Code помогает собирать проект по шагам даже с минимальными знаниями кода
• Узнаете, как сформулировать задачу так, чтобы агент выдал адекватный результат
• Научитесь менять сайт обычными текстовыми запросами: добавлять блоки, переписывать текст, менять порядок секций и стиль
• Сможете адаптировать сайт, чтобы его было удобно смотреть на телефоне
• Научитесь публиковать сайт, чтобы его можно было показать клиенту, работодателю или добавить в портфолио
• Узнаете, как развивать сайт дальше: добавлять новые страницы, интерактивные элементы, формы, квизы
• Итог: соберёте и опубликуете сайт под свою задачу: портфолио, онлайн-резюме, страницу услуги, мини-лендинг или промостраницу проекта

3) Создаём ИИ-бота на базе Claude Code и n8n
Он сможет принимать сообщения пользователей и отвечать на основе вашей базы знаний.

• Узнаете, как работают ИИ-боты, которые не отвечают шаблонно, а используют документы, инструкции, FAQ или описание услуг
• Разберётесь, как без знаний разработки автоматизировать рутину: ответы клиентам, сбор заявок, запись на услуги, внутренние подсказки
• Научитесь собирать сценарии для ботов из готовых блоков
• Подключите бота к ВКонтакте или Telegram, чтобы он мог отвечать там, где уже общаются клиенты, подписчики или команда
• Настроите поиск информации, чтобы бот отвечал по вашим материалам, а не придумывал ответ
• Пропишете правила поведения: на что бот может отвечать сам, когда должен уточнить вопрос, а когда передать запрос человеку
• Снизите риск некорректных ответов: зададите ограничения, проверите спорные сценарии и протестируете диалоги перед запуском
• Итог: у вас есть бот, который умеет принимать сообщения и отвечать автоматически. Его можно адаптировать под заявки, консультации, документы, запись клиентов или внутренние процессы

​

Разберёшься, как создавать востребованные IT-продукты с помощью ИИ.

Получишь практические навыки для фриланса и работы с заказчиками.

Будешь учиться на реальных проектах студии и заработаешь первые деньги на стажировке.

Что сможешь после курса:

• Самостоятельно создавать приложения от идеи до релиза
• Переводить запрос клиента в понятное техническое задание
• Создавать прототипы и крутой дизайн для своих приложений
• Подключать внешние сервисы и ИИ-функции через API
• Дорабатывать и развивать продукт после запуска
• Разрабатывать IT продукты по стандартам кибербезопасности
• Брать первые проекты на фрилансе или запускать собственные идеи

Программа:

Тебе не нужно быть программистом, чтобы создавать мобильные приложения и сайты.

00 Вводный. Погружение в AI-разработку с нуля:

• Разберётесь, как устроена современная разработка с ИИ и где нейросети реально помогают в работе
• Поймёте, из каких частей состоит продукт и как выглядит путь от идеи до запуска
• Познакомитесь с основными инструментами AI-разработчика
• Узнаете, как превращать идею в понятное для всех ТЗ
• Сформируете базу для обучения даже если никогда не пользовались нейросетями.

Уроки внутри:

• Введение в ИИ
• Инструменты и технологии разработки
• Продуктовый цикл разработки
• Работа в IDE с ИИ
• GitHub
• Требования к продукту и техническое задание

01 Мобильное приложение на Flutter. Собираем первое мобильное приложение:

• Перенесем идею в дизайн, а дизайн в реальное приложение
• Разберемся с архитектурой мобильного приложения и проектированием баз данных
• Разработаем функции, без которых не обходится ни один проект
• На выходе получите понимание, как из идеи собрать полноценное приложение, которое можно развивать дальше.

Уроки внутри:

• Работа с Figma и создание дизайна с помощью ИИ
• Создание и настройка базы данных
• Авторизация и роли пользователей в приложении
• Верстка и создание интерфейса
• Добавление карты и геолокации
• SQL в связке с базой данных
• Чат между участниками приложения

02 API и ИИ интеграции. Добавляем в приложение необходимые функции:

• Научитесь подключать внешние сервисы и выстраивать логику обмена данными между частями продукта
• Добавите оплату, работу с адресами, пуш-уведомления и много чего еще, что требует API интеграции
• Поймёте, как защищать данные и безопасно использовать чужие API и создавать свои
• После модуля увидите, как превратить красивый интерфейс в полноценный продукт.

Уроки внутри:

• Создание API для приложения
• SMS-авторизация и подключение сервисов
• Интеграция платежной системы
• Безопасность данных внутри приложения

03 Веб админка на React.js. Создаём веб-админку и учимся управлять продуктом:

• Соберёте веб-админку, через которую можно управлять приложением после запуска
• Настроите рабочее пространство для команды: модерацию, роли сотрудников, права доступа и контроль действий
• Разберётесь, как следить за ключевыми показателями продукта и видеть, что происходит внутри сервиса
• Поймёте, как подготовить приложение к публикации и дальнейшей поддержке

Уроки внутри:

• Создание админки приложения
• Модерация контента
• Сотрудники, менеджеры и другие пользователи
• Статистика и аналитика данных
• Публикация приложения в App Store и Google Play

04 AI-функции и развитие приложения. Добавляем дорогостоящие AI-функции в проект:

• AI в приложении – синтез голоса, AI интерфейс, генерация ответов, подсказок, изображений и видео. Обучение ИИ на действиях пользователя
• Умный поиск, RAG и knowledge-сценарии, тюнинг ИИ под задачи проекта
• Строим конвейер по надежному выпуску обновлений для приложения
• Выйдем на уровень, где можно делать более сильные и дорогие решения для миллионов пользователей

Уроки внутри:

• Это самый продвинутый модуль курса для тех, кто хочет делать не просто рабочие приложения, а продукты более высокого уровня — с AI-функциями, умным поиском и стабильным выпуском обновлений

05 Сверхприбыльный фриланс:

Эксперт модуля Игнат Егоров (Заработал 30 млн рублей на фрилансе в первый год)

• Как юридически обезопасить себя и клиента?
  Предоставим наши договоры, поможем с решением конфликтных ситуаций, подскажем с регистрацией ИП
• Как продавать свои услуги дорого?
  Потратили больше 7 млн рублей, чтобы научиться продавать на большие чеки. Дадим всю выжимку
• Какие проекты подходят под реализацию через AI?
  И как оценить стоимость работы, чтобы не продешевить?
• Как наконец стартовать и где искать клиентов?
  И как упаковать себя на фрилансе, чтобы вас выбирали чаще?
• Как правильно делегировать задачи, чтобы вырасти из фрилансера в студию
  Урок для тех, кто хочет уходить в бизнес

Эксперты:

• Алексей Смердов
  • Кандидат технических наук, инженер с опытом более 10 лет
  • 7 лет преподавал в МГТУ им. Баумана и умеет объяснять сложные вещи понятно
  • Кандидат технических наук, автор десятков научных статей в России и за рубежом
  • Имеет 2 патента на программное обеспечение
  • После обучения на курсе успешно вышел на фриланс, начал делать коммерческие проекты и открыл свою студию
• Игнат Егоров
  • Основатель компании AppBusters
  • Построил студию разработки с оборотом 124 млн рублей в 2024 году
  • Запустил 100+ приложений и понимает, какие продукты реально нужны рынкуВышел из найма в собственный бизнес и выстроил систему, которая приносит деньги на заказной разработке
  • Обучает не только технологиям, но и тому, как на этом зарабатывать

Что входит:

• Комплексное обучение AI-разработке
• Поддержка кураторов без ограничений
• Вечный доступ ко всем материалам
• Практика на реальных проектах студии

​

Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики.

После обучения вы сможете:

• Создавать контент в 10 раз быстрее
  Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!
• Автоматизировать до 70% рутинных задач
  Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.
• Зарабатывать на партнёрской программе
  Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.

Кому подойдёт марафон:

Для сетевиков, экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:

• Получать заявки каждый день
  Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.
• Автоматизировать продажи
  ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.
• Привлекать без съёмок
  Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.
• Настроить 12 ботов
  Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.
• Зарабатывать на партнёрке
  Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.

Как проходит:

• Эфиры в ZOOM + в записи
  Записи сохраняются.
• Ежедневная практика
  Пошаговые задания, максимум практики.
• Дополнительные материалы
  Инструкции, промпты, подкасты, видео.

Программа:

Неделя 1. Вирусный контент и ИИ-клоны:

• Упаковка профиля под приём трафика.
• Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
• Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
• Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.

Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.

Неделя 2. Автоматизация продаж:

• Сборка конверсионной автоворонки.
• Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
• Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.

Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.

​

Сделаете ИИ своим помощником на всех этапах аналитики — от сбора и очистки данных до поиска скрытых связей и подготовки отчётов

• Освоите принципы работы с российскими и зарубежными нейросетями
• Создадите ИИ-агентов для разведочного анализа и сопровождения исследования
• Научите нейросети понимать бизнес-контекст компании и внедрите их в весь цикл аналитики
• Соберёте библиотеку промптов и ускорите задачи без потери в качестве результатов
• Попрактикуетесь на проектах в e‑commerce, финтехе, ретейле, SaaS

Кому подойдёт курс:

• Аналитикам данных

Автоматизируете подготовку данных и документации, чтобы сосредоточиться на проверке гипотез, поиске закономерностей и более глубоком анализе

• Продуктовым и бизнес‑аналитикам

Сможете использовать ИИ для более комплексного анализа бизнеса, чтобы находить альтернативные варианты улучшения процессов

• Исследователям

С помощью ИИ сократите время на первичную обработку больших объёмов данных, чтобы сохранять фокус на целях исследования и интерпретации результатов

Программа:
1) Основы ИИ
2) Старт работы. Погружаем ИИ в бизнес-контекст
3) Сбор данных с помощью нейросетей
4) ИИ для подготовки данных без подмены значений
5) ИИ как помощник аналитика, а не замена
6) Подготовка выводов и рекомендаций с помощью ИИ
7) ИИ для продвинутой аналитики
8) ИИ-агент для разведочного анализа
9) ИИ-агент для сопровождения исследований

Тариф Максимальный
Цена: 64 000 ₽