Новые складчины | страница 3

​

Пошаговая система из 6 гемов: от идеи и Production Bible до готового 90-секундного эпизода с кинематографичной картинкой, стабильным персонажем и точным lip-sync. ChatGPT → Nano Banana Pro → VEO3 / Grok Aurora → CapCut.

Почему не получается с первого раза:
Ты не «плохо разбираешься в AI». У тебя просто не было системы.
Большинство новичков сталкиваются с одними и теми же тремя ошибками — они не технические, они структурные.

• Персонаж меняется от кадра к кадру
  Ты потратил час на идеальное лицо персонажа. На следующей сцене AI «забыл» его — другие черты, другая одежда, другой фон. Без Immutable features и двух Image Reference (0.75 + 0.90) это происходит каждый раз.
• Локация разваливается между сценами
  Интерьер «переехал», фон изменился, геометрия не совпадает. Без location anchor в каждом промпте AI генерирует новое пространство с нуля, даже если ты пишешь «та же комната».
  
  
• Часы на генерацию — секунды на выход
  Без заготовленных шаблонов GEM ты каждый раз придумываешь промпт заново. В итоге — 4 часа работы, 15 секунд хаотичного ролика и чувство, что нейросети «не работают».

Без системы:

• Каждый раз пишешь промпт с нуля — теряешь 30–60 минут на одну сцену
• Персонаж «уплывает» через 2–3 сцены, начинаешь всё заново
• Локация меняется — ролик выглядит несвязно и дёшево
• Не знаешь, как синхронизировать голос с губами — lip-sync не работает
• Итог: 4 часа работы → 15 секунд плохого контента

С системой GEM0–GEM5:

• Готовые шаблоны GEM — копируешь, подставляешь данные, нажимаешь Generate
• Immutable features + два Image Reference фиксируют персонажа навсегда
• Location anchor держит фон, геометрию и свет в каждой сцене
• VEO3 / Hailuo AI + Audio -блок в промпте дают точный lip-sync автоматически
• Итог: 1.5–2 часа → готовый 90-секундный эпизод с кинематографичной картинкой

6 гемов — один раз освоил, повторяешь для каждого эпизода:

• GEM 0. Production Bible
  Создаёшь «конституцию» проекта: Seriestitle, logline, visual style, episode guide и профили персонажей. Один раз — работает для всех эпизодов серии.
  
  
• GEM 1. Сценарий и VoiceOver
  Структурируешь эпизод: Pre-hook (0–1 сек), hook (1–3 сек), visual skeleton всех сцен. Прописываешь full voiceover — каждое слово, которое скажет персонаж.
• GEM 2. Character sheet + environment sheet
  Генеришь в Nano Banana Pro опорные листы персонажа (8 ракурсов) и локации (front, side, overhead). Это «якори» для всех последующих кадров.
• GEM 3. Immutable features — кинематографичные кадры
  Прописываешь точные параметры Face, hair, outfit, walls, floor, light, key objects. В каждый промпт добавляешь location anchor — фон не меняется никогда.
• GEM 4.Сцены Scene-by-Scene
  Рендеришь каждую сцену с двумя Image Reference: персонаж (0.75) + локация (0.90). Flux Ultra, CFG 7–8, Steps 35–40. Результат: scene01.png — scene15.png с идентичным героем.
• GEM 5.Motion + Lip-Sync + Монтаж
  Оживляешь кадры в VEO3 / Grok Aurora, добавляешь lip-sync через Hailuo AI с блоком Audio saying exactly. Собираешь финальный монтаж в CapCut с pre-hook и hard cut.

​

Построй бизнес на ИИ-моделях через продажу контента.

Пройдя курс, вы научитесь:

• Создавать AI-моделей в нейросети Sinlab
• Обучать свою LoRA
• Генерировать контент 18+
• Продвигать аккаунт модели в TikTok / Instagram / Reddit / Threads
• Монетизировать контент через разные сервисы и чаттинг

Программа:
1. Введение и стратегия

• Ниша и бизнес-модель
  Основные концепции OFM, выбор ниши, доход по уровням, типовые ошибки новичков.

2. Создание AI-модели

• Создание образа девушки
  Пошаговый процесс создания уникального персонажа: Pinterest, FaceAdapter, Sinlab, выбор типа тела.
• Z-Image и обучение LoRA
  Техническое руководство по LoRA-обучению для создания консистентного AI-персонажа с уникальными чертами.

3. Производство контента

• Создание реалистичных 18+ фото
  Три метода генерации NSFW-контента с JSON-шаблонами и примерами промптов для разных сценариев.
• Создание фото для социальных сетей
  Система Pinterest-референсов и универсальная 4-изображение техника для массового контента на TikTok и Instagram.
• Полный гайд по созданию коротких видео с AI-моделью
  AI-видео генерация с skeleton tracking, три режима работы, промпт-шаблоны для вирусного контента и анализ трендов.

4. Продвижение

• Аккаунт TikTok с нуля: от настройки до первого видео
  8-этапная схема прогрева TikTok: выбор устройства, настройка прокси, верификация, создание контента, правила качества и защиты от бана.
• Запуск модели на Instagram и TikTok
  Связка Instagram+TikTok для синергии трафика, прогрев, стратегия кросс-промоушна и правила модерации платформ.
• Reddit для привлечения трафика
  Стратегия использования Reddit сообществ, правила публикаций, аналитика нишевых сообществ и система репутации.
• Руководство по продвижению в Threads
  Инфраструктура аккаунта, контент-стратегия, метаданные, светофорная система и система удержания постоянных подписчиков.
• Каналы, трафик и рекламные стратегии
  Девять связок привлечения трафика, выбор стратегии по бюджету, диверсификация рисков и ключевое правило закрытия подписчиков.

5. Монетизация

• Полный гайд по чаттингу: от первого сообщения до постоянного фана
  Четыре стадии IRAE, скрипты и шаблоны сообщений, типология фанов, система удержания и семь неисправимых правил.
• Безопасный и долгосрочный метод монетизации
  Проблемные места монетизации через контент 18+ и белый, легальный метод монетизации ИИ-модели.

​

От идеи до живого продукта в проде — на вайбкодинге с AI. Без кода руками и без опыта в разработке.

Кому подойдёт:

• Предприниматель без кода
  Запустить свой продукт, не нанимая команду разработчиков
  
  
• Фрилансер
  Брать веб-проекты дороже и закрывать их быстрее
  
  
• Новичок в IT
  Войти в разработку через AI, без многолетней теории
  
  
• Спец со своей идеей
  Довести свой пет-проект до живого SaaS

Что внутри:

• 80+ видеоуроков
  Не абстрактные примеры, а пошаговая сборка живого приложения. Смотришь — повторяешь — получаешь результат.
  
  
• 8 модулей: от идеи до релиза
  Поиск идеи, ТЗ и дизайн-система, настройка ИИ-агента, теория Web по делу — и весь путь до прода без пробелов.

• Вайбкодинг с AI
  Настройка Cursor: правила, скиллы, субагенты, MCP. Промпты и контекст, чтобы нейронка делала, а не мешала.

• Не только промпты — а рабочий продукт
  Оплаты и подписки, база данных, авторизация (в т.ч. Google), отправка емейлов, подключение нейронок в проект.

• Безопасность и надёжность
  Как не параноить, что всё сломается: приложение держит нагрузку, защита данных, спокойный деплой.

• Релиз в прод
  Сервер, домен, Docker и Coolify, юридическая информация на сайте — доводим приложение до живого запуска.

На курсе:

• Цельная система от идеи до релиза
• Реальный проект в проде, а не набор примеров
• Оплаты, база, авторизация, деплой — по шагам
• Безопасность и надёжность, чтобы спать спокойно
• Понимание, как всё работает, а не «куда нажать»

Программа:

01. База (8 видео)

• Установка программ
• Базовый интерфейс курсора
• Создание простого веб приложения
• Как писать промпты
• Настройка VPN
• Поиск идеи проекта
• Словарь терминов

02. Базовая теория, как устроен Web (4 видео)

• Из чего сделаны все сайты
• Как работает веб приложения

03. Пишем ТЗ (документация проекта) (13 видео)

Составляем подробное техническое задание для ИИ агентов (документация проекта)

• Зачем нужна документация проекта
• Проектирование экранов приложения
• Дизайн система
• Проектирование базы данных
• Вайбкодинг приложения по документации
• Технический стек
• Проектирование Лендинга
• Проектирование функционала приложения
• Требования безопасности

04. Настройка ИИ агента (Cursor) (7 видео)

• Какие есть настройки в Cursor
• Скиллы
• Команды
• Правила
• Субагенты
• MCP

05. Теория кода (12 видео)

Для тех, кто хочет детально понимать, что происходит под капотом. При желании можно пропустить и посмотреть при необходимости.

• Как работает код
• Что такое JSON
• Как разговаривать с ИИ о коде
• Переменные и типы данных
• Как читать и исправлять ошибки
• Терминал без страха

06. Процесс вайбкодинга (16 видео)

• Настройка базы данных
• Настройка хранения файлов пользователей
• Как решать большие проблемы и баги в процессе
• Как организовать процесс вайбкодинга
• Git для вайбкодинга
• Подключение нейронок в проект
• Выбор ИИ моделей

07. Идем в продакшн (20 видео)

• Внедрение платежей: разовые платежи и подписки
• Настройка своего сервера
• Докер для вайбкодинга
• Настройка Coolify
• Отправка системных емейлов
• Интерактивные элементы в интерфейсе
• Что такое деплой и как его делать
• Регистрация и настройка домена
• Техника безопасности с деплоем в Coolify
• Юридическая информация на сайте
• Гугл авторизация
• Подготовка приложения к релизу

08. Что дальше (скоро)

• Как поддерживать и обновлять проект
• Работа с бекапами на экстренный случай
• Создание телеграм бота
• Логирование ошибок продакшн сервера
• Аналитика в приложении
• Базовая SEO оптимизация

Тариф Видео уроки

• Доступ к 80+ видео урокам

​

Преимущества Нейро-Трафа с Тредс, Инсты и Тикток

1. Без вложений - не платишь ни копейки за нейросети и рекламу
2. Работай с телефона или на компьютере - всего 2-3 часа в неделю
3. Быстрый результат - первые подписчики через 3 дня
5. Работает даже на нулевом аккаунте - не нужна существующая аудитория
6. Новый тренд - пока конкуренты спят, ты снимаешь сливки
7. Никаких съемок видео и монтажа
8. Монетизация - зарабатывай на автомате с помощью готового бота

Программа

1. Фундамент успеха
- Секретные преимущества Threads, которые скрывают
- Анатомия вирусного поста: формула подписок
- Пошаговая регистрация и настройка

2. Контент на автопилоте
- Секретная формула постов на тысячи просмотров
- Бомба: Готовые промпты для нейросети (создание поста за 2 минуты)

3. Перелив подписчиков
- Проверенные схемы перелива Threads → Telegram
- Создание цепляющего лид-магнита за 30 минут

4. Превращаем подписчиков в деньги
- 7 способов монетизации трафика
- Готовый бот для автопродаж партнерских продуктов

5. Масштабируемся
- Трафик с Рилс и Тикток
- Как вести Тикток из РФ
- Как сделать видео с помощью нейросетей
- Секреты и лайфхаки для быстрого старта

​

Дамы и Господа!

Открыт предзаказ моего нового видеокурса по созданию ИИ-персонажей и горячего контента для дальнейшей монетизации. Я покажу как создавать реалистичных Ai инфлюенсеров, неотличимых от реальных людей. Весь процесс создания в нейросетях, от А до Я. Фото и видео контент, как на своем компьютере, так и через онлайн сервисы. Так же, поговорим о механизме монетизации и раскрутки своих ИИ моделей.

Приглашаю Вас стать частью нашего творческого нейро-движения!

Всем творчества!

​

Мир стремительно меняется – и сегодня побеждают те, кто умеет использовать искусственный интеллект не только ради интереса, но и ради прибыли. Этот курс создан для тех, кто хочет превратить AI в источник стабильного дохода, даже без опыта в IT или программировании. Главная цель курса – показать тебе практические способы заработка на нейросетях, научить использовать ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs, HeyGen, Claude и другие инструменты для реальных задач и заказов.

После прохождения курса вы:

• Научитесь писать эффективные промпты — создавать запросы, которые приносят точные, креативные и ценные результаты от ChatGPT
• Освоите способы заработка на AI — тексты, изображения, видео, озвучка, переводы и даже создание собственных AI-сервисов
• Поймёте, как использовать нейросети для бизнеса — автоматизируете задачи, ускорите работу и сократите расходы
• Создадите свои AI-продукты и агенты — без программирования! Используя no-code инструменты, такие как N8N и CrewAI
• Разберётесь в продвижении и монетизации — личный бренд, контент-маркетинг, партнёрки, реклама и Telegram-продвижение
• Научитесь масштабировать доход — выстроите воронки продаж, автоматизируете потоки клиентов и создадите экосистему из AI-агентов
• Этот курс — не просто теория, а реальный инструмент для старта и роста вашего дохода с помощью искусственного интеллекта!

Что ты получишь после прохождения:

• Чёткое понимание, как монетизировать навыки с помощью AI.
• Портфолио проектов, созданных при помощи нейросетей
• Готовую систему инструментов и сервисов для стабильного дохода.
• Умение использовать ChatGPT и других AI как личного ассистента, маркетолога и продюсера контента

Особенности курса:

• Максимум практики — минимум теории.
• Материалы оформлены понятно, с эмодзи и примерами.
• Каждый модуль — это отдельный шаг к твоему AI-заработку.

После курса ты сможешь уверенно зарабатывать с помощью искусственного интеллекта, брать заказы, создавать AI-сервисы или развивать личный бренд. Это твой старт в новую эпоху цифрового предпринимательства.

Для кого этот курс:

• Этот курс создан для тех, кто хочет не просто «разобраться в нейросетях», а начать на них зарабатывать. Независимо от опыта и профессии — ты сможешь внедрить AI в свою жизнь и сделать из него инструмент дохода.
• Новичкам в AI и фрилансе — если ты только начинаешь путь и хочешь быстро понять, как использовать ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs и другие инструменты для заработка. Всё объясняется простым языком, без сложных терминов.
• Фрилансерам и копирайтерам — если хочешь ускорить работу, повысить качество текстов и брать больше заказов, используя ChatGPT и AI-промпты как «второй мозг».
• Дизайнерам и контент-мейкерам — если ты хочешь создавать картинки, видео, обложки и даже целые рекламные кампании с помощью нейросетей.
• Предпринимателям и маркетологам — если ты хочешь внедрить AI в свой бизнес, автоматизировать процессы, создавать контент, обрабатывать клиентов и экономить время
• Студентам и начинающим специалистам — если ты ищешь способ заработать без вложений, находить клиентов и делать первые шаги в digital-сфере.
• AI-энтузиастам и продвинутым пользователям — если ты уже знаком с нейросетями, но хочешь монетизировать знания, собирать AI-сервисы без кода и создавать собственных агентов.

​

В мире, где ИИ создает премиальный контент за минуты, пришло время шагнуть в будущее.

Что изменилось в мире контента в 2025-2026-м:

• Благодаря прорыву в технологиях, появилась возможность создавать с помощью ИИ реалистичный контент уровня Голливудских студий без съемок камерой.
• Виртуальные блогеры и ИИ контент уже сейчас демонстрируют вовлеченность аудитории в 2 раза выше, по сравнению с традиционным контентом.
• Стоимость производства такого контента в десятки, а иногда и в сотни раз ниже традиционного формата.
• За день ты можешь произвести такой же объем качественного контента, на который раньше уходили месяцы.
• Понимая принципы работы алгоритмов, с помощью контента ты привлекаешь аудиторию и выстраиваешь воронки продаж на свой продукт.

Всего за несколько минут ты можешь создавать контент с помощью ИИ, на который раньше уходили десятки тысяч долларов и месяцы работы. Сегодня виртуальные блогеры могут работать за тебя и продавать твой продукт 24/7, даже пока ты спишь!

Кому это подходит:

• Креаторам
• Маркетологам
• Предпринимателям
• Тем, кто работает удаленно
• И всем, кто хочет продавать онлайн свой продукт и зарабатывать в соц сетях на ИИ контенте без съемок камерой.

Мы обучаем стратегиям, которые не требуют большой аудитории. все наши аккаунты мы начинали с нуля

Чему вы научитесь

• Создавать реалистичного AI-блогера и AI-аватара
• Обучать аватара говорить с эмоциями, которые продают
• Строить долгосрочный онлайн-бренд, работающий 24/7 на вас
• Настраивать автоворонку и конвертировать просмотры в продажи
• Делать видео с аватаром за минуты
• Создавать фотосессии, UGC, видео с персонажами, примерки и другие форматы, которые приносят деньги
• Продавать цифровые и другие продукты на автопилоте — без большого блога
• Создавать готовые промпты для производства видео с виртуальным блогером и аватаро

​

Первый поток

Авторский курс по созданию коммерческого реализма в нейросетях.

Рынок переполнен "пластиковыми" генерациями. Бренды за это не платят. Мой подход - это работа с текстурой, анатомией света и эмоцией.

Мы будем учиться создавать кадры, которые невозможно отличить от съемок топовых фотографов.

Не просто кнопки, а профессия.

Это мощная программа, где мы совместим техническую магию midjourney, seedream, nanobanana с развитием вашей насмотренности.

Для кого этот курс:

• Для новичков в нейросетях
  которые хотят быстро войти в профессию и собирать портфолио уровня fashion‑брендов, а не учиться годами на разрозненных уроках
• Для действующих AI‑креаторов
  у которых есть красивые генерации, но нет стабильных запросов от клиентов, роста чеков и системной упаковки своих услуг
• Для фотографов, SMM менеджеров иллюстраторов, дизайнеров
  которые хотят добавить коммерческий реализм в нейросетях к своим услугам и продавать проекты дороже
• Для владельцев брендов
  которым нужен сильный визуал без студии и команды, но на уровне съёмок топ‑фотографов

Программа курса:

• Модуль 1.
  • Фундамент и анатомия реализма в Midjourney
  • Полный разбор интерфейса
  • Главные параметры и как ими управлять
  • Настройка персонализации
  • Грамотная работа с референсами
  • Мудборды и их скрытая сила
  • Результат: освоишь управление нейросетью так, чтобы кадры выглядели как дорогая съёмка, а не «пластиковая» картинка
• Модуль 2.
  • Искусство промптинга
  • GPT + Perplexity, как правильно пользоваться языковыми моделями для достижения высоких результатов
  • Структура правильного промпта
  • Мой алгоритм промптинга
  • Результат: ты научишься писать грамотные промпты и получишь моих помощников, которые станут твоими постоянными ассистентами
• Модуль 3. Насмотренность и креативная дирекция
  • Как и где искать вдохновение
  • Как правильно работать с референсами
  • Как формировать креативные идеи
  • Поделюсь большим список моих источников, которые формируют мой визуальный стиль
  • Результат: разберёшься, почему одни работы выглядят как сток, а другие как рекламная кампания бренда, и научишься мыслить как креативный директор, а не просто пользователь нейросети.
• Модуль 4.
  • Внедрение реальных товаров, Higgsfield
  • Обзор интерфейса Higgsfield и его главных фишек
  • Знакомство с нейросетями Nanobanana, Seedream
  • Создание консистентной модели, развитие единой сцены, формирование ракурсов
  • Мои секретные связки нейросетей для получения реалистичных генераций
  • Внедрение продукта и раскадровка сцен с сохранением единого стиля
  • Результат: научишься переводить генерации в осязаемый продукт: упаковка реальных товаров, создание моделей и персонажей для брендов, визуалы для запусков, кампаний и коллабораций.

​

Создание вирусных мультиков и сериалов в нейросетях, которые залетают на миллионы просмотров и приводят 10тыс. новых подписчиков бесплатно.
За один курс ты научишься генерировать изображения, нейрофотосессии, делать AI-аватара и AI-блогера, оживлять картинки, делать трендовые мультики и сериалы.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
Ты хочешь научиться создавать трендовые вирусные мультики, сериалы, для себя, для ребенка, или даже на заказ зарабатывая с одного от 5К
Ты уже «баловался» нейросетями, но результата не получила.
Пробовала, тыкала, генерила, но выходило криво, не похоже и непонятно что делать дальше. На курсе ты получишь понятный алгоритм под твои задачи.
У тебя жуткий страх говорить на камеру, и ты хочешь AI-аватара, который будет снимать разговорные рилсы вместо тебя — спокойно, уверенно и без «я забыла текст»;
Хочет делать красивые фото через нейросети и не платить фотографам. Нейрофотосессии за 5–10 минут вместо 10–15 тысяч рублей за студию, фотографа, образы и ретушь
Для тех, у кого не залетают Reels и нет выхода на холодную аудиторию. Благодаря новому формату, ролики будут выходить в рекомендации, и наконец-то начнут залетать на 1 млн. просмотров
Ты хочешь создать нейроблогера, раскачать ему страницу, рекламировать через него свои услуги и даже зарабатывать дополнительно — за счёт необычной внешности

Тариф Бизнес, 16 модулей без сертификата

• БЛОК 0 — Обзор сервиса для работы
• БЛОК 1 — Как писать промпты
• БЛОК 2 — Нейросеть Nano Banana
• БЛОК 3 — Нейросеть Midjourney
• БЛОК 4 — Kling + VEO оживление кадров
• БЛОК 5 — Создание мультиков и сериалов
• БЛОК 6 — Создание песен в нейросетях
• БЛОК 7 — Работа с голосом в кадре и за кадром
• БЛОК 8 — Создание своего AI-аватара
• БЛОК 9 — Создание AI-модели для рекламы
• БЛОК 10 — Графический дизайн в нейросетях
• БЛОК 11 — Как на этом зарабатывать
• БЛОК 12 — SEEDANCE 2.0
• БЛОК 13 — Создание карточек товаров для маркетплейсов
• БЛОК 14 — ИИ-ОФИС: 15 готовых AI-ассистентов
• БЛОК 15 — Продвинутые AI-инструменты для заработка
• БЛОК 16 — Создание сайте через вайб-кодинг

Продажник

​

Каждый урок — это инструмент, который вы собираете именно под вашу задачу.
Вы не учите программы и не пишете код. Вы учитесь логике: как правильно поставить задачу ИИ и собрать под себя рабочий инструмент.

Спойлер: Программа курса

Урок 1. Веб-страница с формой и оплатой
Вы научитесь создавать любые веб-страницы под ваши задачи — без конструкторов и подрядчиков.
У вас это может быть:

• сайт вашего онлайн/офлайн продукта с формой и оплатой
• лендинг проекта или мероприятия
• портфолио или личная страница
• форма для заявок под вашу воронку
• интерактивный квиз
• интерактивная презентация проекта

Любая страница, которая вам нужна, — собранная под вас и готовая к работе по ссылке.

Урок 2. AI-чат на сайте
Вы научитесь создавать для себя ассистента и подключать его к вашей веб-странице — под те задачи, где требуется искусственный интеллект.

Это может быть ассистент для:

• ответов клиентам и закрытия сделок прямо на сайте
• консультации по вашим услугам и ценам
• поддержки по частым вопросам
• сбора заявок или информации в свободном диалоге

Вы учитесь давать ассистенту контекст и сценарий — кто он, как себя ведёт, что должен делать — и подключать его к себе на веб-страницу.

Урок 3. Мини-CRM (и не только)
Вы научитесь создавать инструменты вроде собственной мини-CRM — и не только для клиентов. Инструмент, с помощью которого вы следите за процессами, планируете, напоминаете, ведёте историю.

У вас это может быть инструмент под:

• воронку продаж
• ведение проекта
• контент-план
• учеников, заявки, заказы
• планирование поездки
• ведение ремонта

Урок 4. AI, который знает ваш контекст
Вы научитесь создавать рабочее пространство, где ИИ уже знает вас — кто вы, чем занимаетесь, что вам важно, как с вами разговаривать. Больше не нужно каждый раз объяснять всё с нуля.

У вас это может быть пространство под:

• ваш продукт и аудиторию
• учёбу или исследование
• личный проект или хобби

Урок 5. Рассылки по базе
Вы научитесь создавать инструмент для работы с базой — такой, что каждому уходит своё сообщение в нужный момент, без таблиц и ручной работы. Вы делите базу на сегменты и отправляете персонализированные рассылки.

У вас это может быть инструмент под:

• реактивацию тех, кто давно не покупал
• анонс новой услуги по базе
• прогрев перед запуском или акцией
• рассылку по контактам из телефона

База клиентов — один из самых ценных активов в любом деле. Этот урок про то, как наконец начать с ней работать.

Урок 6. Контент в вашем стиле
Вы научитесь создавать контент-систему, которая знает ваш тон, тему и аудиторию и пишет сразу в вашем стиле. С её помощью вы выпускаете контент регулярно и не выгорая.

У вас это может быть инструмент под:

• посты для Telegram, Instagram, LinkedIn
• рисёрч ниши и конкурентов
• контент-план на недели вперёд
• идеи и сценарии коротких видео

Контент перестаёт быть мучением на часы и становится системой.

Урок 7. AI для таблиц и данных
Вы научитесь создавать инструмент, который берёт на себя всю рутину с таблицами. Один раз настроили под себя — и дальше он сам делает одну и ту же работу так, как нужно именно вам.

У вас это может быть инструмент под:

• превращение таблиц в отчёты
• сверку таблиц между собой
• чистку и сведение данных из разных источников
• личный бюджет: кидаете расходы — он считает

То, что раньше отнимало часы, теперь делается за пару минут.

Урок 8. Парсинг и мониторинг
Вы научитесь создавать инструмент, который сам собирает нужную вам информацию из интернета и приносит свежие данные, пока вы заняты другим делом.

У вас это может быть парсинг и мониторинг:

• цен в магазинах перед закупкой
• отслеживание, когда подешевела нужная вещь
• поиск объявлений
• сбор новостей
• поиск заказов, клиентов, вакансий

А ещё вы научитесь подключать ИИ, который сравнивает новую информацию с предыдущей и пишет выводы и анализы.

Урок 9. Дашборд
Вы научитесь визуализировать свои данные в интерактивные дашборды.

У вас это может быть дашборд под:

• личные финансы
• бизнес: выручка, заказы, реклама
• тренировки и прогресс
• поездку: бюджет и расходы

Урок 10. Бот для клиентов
Вы научитесь создавать бота, который работает по вашему сценарию — чёткие шаги и кнопки, ведущие человека к нужному действию.

У вас это может быть бот под:

• запись на консультацию с предоплатой
• запись к мастеру (маникюр, барбершоп, массаж)
• выдачу гайда за подписку и прогрев
• регистрацию на мероприятие

Один раз настроили — и дальше бот работает в мессенджере сам.

Урок 11. Отчёты и презентации
Вы научитесь из ваших данных и заметок делать готовые отчёты и презентации. Инструмент соберёт структуру, выделит главное, напишет выводы и оформит.

У вас это может быть инструмент под:

• отчёты клиенту
• коммерческие предложения
• презентации проектов
• резюме или портфолио по ссылке

Вместо скучного PDF сможете создавать интерактивные отчёт-страницы по ссылке — для клиента это выглядит дороже и современнее.

Урок 12. Клиентский процесс и оффер
Вы научитесь создавать пространство, где собран весь путь работы с клиентом — от первого сообщения до финального результата. Настраиваете один раз и дальше применяете к каждому клиенту.

У вас это может быть пространство под:

• работу с клиентами (бриф → оффер → ведение → отчёт)
• подготовку к свадьбе
• ремонт или переезд
• большой проект с этапами и людьми

Вместо разрозненных файлов и сообщений у клиента одна страница, где собрано всё: что готово, на каком этапе проект, что дальше.

За месяц у вас 12 готовых инструментов, собранных конкретно под вас.

Тариф: Я сам
В этот тариф включено: все 12 уроков курса

​

Добро пожаловать в Kapsula 700

Здесь собран мой опыт по созданию и монетизации AI-моделей. Только проверенные методы, которые реально работают и приносят деньги

Внутри пошаговая система:

• Создание AI-моделей
• Упаковка и продвижение
• Монетизация и первые выплаты

Все папки полностью обновлены
Каждый урок и видео были перезаписаны с учетом актуальности

Все стало более понятно и структурировано
Советую всем изучить по 1-3 папке в день, чтобы не засорять оперативку

Буду дополнять полезными фишками, осталось нормальную автоматизацию поискать на переписки, в руках живого человека пока самый эффективный вариант все таки

Итак, я уже как дней 10 завершил самое крупное обновление капсулы:

• Была переписана абсолютно каждая папка и каждый урок, будь то видео или статья.
• Все стало более понятно и структурировано
• Убрал лишнее, добавил актуальное

Главные изменения:

1. Добавил конкретную связку по монетизации модели прямо в телеграмме — просто повторяй пошагово
2. Добавил и снял обзор на сервис, принимающий оплату картами со всего мира прямо в тг, далее конвертация в рубли автоматически и вывод на карту 2 раза в месяц. Собирать донаты и продавать стало еще проще
3. Новые полезные папки. Одна из них — идеи для постинга/примеры, просто бери и повторяй, не думая о том, что публиковать
4. Собрал все отзывы и некоторые работы из капсулы в одном месте + будут дополняться, заходи и смотри
5. Вся структура внутри клуба выстроена в белую. Никаких серых схем, обмана аудитории, порнушного контента и т.д. За деньги не стыдно, и это самое главное
6. Наш заработок как был похож на приятную игру в Sims, так и остался

Структура:

1. Введение
2. Как работает эта бизнес модель?
3. Создание AI модели
4. Образ и вайб модели
5. Контент и трафик
6. Монетизация
7. Продажи через переписку
8. Создание видео с моделью
9. Регистрация и настройка Fanvue
10. Контент 18+ (nsfw)
11. Полезные материалы
12. Платформа Dfans
13. Новая схема с донатами в ТГ
14. Идеи для постинга
    
15. Создание прокладки для ссылок

Продажник

​

Claude Code — AI-агент в терминале. Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере. На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.


Чему научитесь

1. Настраивать Claude Code и получать предсказуемый результат.
   Промпт для агента устроен иначе, чем для чатбота: сначала контекст и ограничения, потом задача. CLAUDE.md — файл, который задаёт правила поведения. Режимы доступа — от «спрашивает каждое действие» до «делает всё сам». Git как страховка при каждом изменении.
2. Управлять контекстом, чтобы агент не терял фокус.
   У Claude контекстное окно в миллион токенов — но при работе с несколькими файлами оно заполняется за 10–15 минут. Покажем, куда уходят токены, когда сжимать историю и как сохранять знания между сессиями.
3. Подключать Claude к рабочим инструментам и автоматизировать рутину.
   GitHub, Notion, Slack, базы данных — через MCP-протокол агент получает к ним доступ и работает напрямую. Навыки — файлы с инструкциями, которые Claude подгружает по команде или сам. Хуки — автоматические действия: запуск тестов, блокировка опасных команд, форматирование кода.
4. Собирать мультиагентные системы.
   Субагенты для исследования кода. Agent Teams — несколько агентов с общим списком задач и обменом сообщениями. Worktrees — изолированные копии репозитория для параллельной работы. Headless-режим для автоматизации через cron и GitHub Actions. Всё вместе — Agent Harness, агентная обвязка: правила, инструменты, проверки и автоматизация вокруг модели. На последнем занятии соберём свою.

Проект курса
На протяжении всех 8 занятий мы собираем один проект — автоматический AI-дайджест. Это блог-сайт на Vercel, который каждый день сам ищет новости через Tavily, пишет краткие обзоры и публикует новую страницу. Без ручного участия.
К концу курса у вас будет работающая система: Claude Code ищет новости по заданной теме, отбирает интересное, пишет статью, генерирует обложку через Replicate, коммитит в репозиторий — и Vercel автоматически обновляет сайт.
Каждая ступень добавляет к проекту новый слой: на первой — шаблон сайта и Claude.md с редполитикой, на пятой — подключение Tavily, Replicate и GitHub, на седьмой — три агента работают параллельно, на восьмой — /loop запускает весь цикл автоматически.

Что останется после курса?

• Настроенный Claude Code с Claude.md, навыками, хуками и MCP-серверами.
• Работающий блог-дайджест, который обновляется автоматически.
• Умение писать промпты для кодового агента и управлять контекстом.
• Навык сборки мультиагентных систем: субагенты, Agent Teams, worktrees.
• Понимание, как устроена агентная обвязка (Agent Harness) и как собрать свою.

Кому подойдёт?

• Разработчикам и техническим специалистам, которые хотят использовать AI-агенты в ежедневной работе.
• Тем, кто пробовал Claude Code или Cursor, но не получил предсказуемых результатов.
• Выпускникам курса «Claude Code для НЕпрограммистов», которые хотят пойти дальше.
• Тем, кто уверенно работает с терминалом и хочет разобраться в мультиагентных системах.
• Вы должны уметь открыть терминал, установить VS Code и выполнить команду. Опыт программирования не обязателен, но понимание, что такое файлы, папки, Git и JSON — пригодится. Курс идёт ступень за ступенью, каждое занятие опирается на предыдущее.
• Курс не подойдёт опытным пользователям Claude Code, которые уже работают с Agent Teams и headless-автоматизацией — будет знакомо.

Кто преподаёт Антон Вдовиченко

• Основатель и CEO Automatica
• Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
• Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
• Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Спойлер: Что будет на курсе:

Ступень 1. База
Понедельник, 30 марта
Ставим Claude Code, настраиваем рабочее окружение. Что лежит в папке .claude/, как писать Claude.md, какие режимы доступа бывают. Проект: создаём репозиторий дайджеста, деплоим шаблон на Vercel, пишем Claude.md с редполитикой.
Установка и проверка. VS Code, Claude Code, GLM5, альтернативные провайдеры. Команда claude doctor — убедиться, что всё работает до начала занятий.
Структура .claude/. Папка, в которой живут настройки, правила, навыки и агенты. Что за что отвечает.
Claude.md. Файл, который Claude читает при каждом запуске. Четыре уровня приоритета: managed → global → project → local. Структура зачем / что / как — зачем проект существует, что он делает, как с ним работать.
Что включать в Claude.md, а что нет. Принцип: не посылай LLM делать работу линтера. Правила — в Claude.md, проверку синтаксиса и форматирование — инструментам.
Режимы доступа. Пять уровней: Default, Accept Edits, Plan, Don't Ask, Bypass Permissions. Shift+Tab для переключения. Паттерн-правила Allow/Ask/Deny для тонкой настройки.
Команды на каждый день. /clear, /compact, /memory, /cost, /model, /config, /permissions.
Сессии. --continue для продолжения последнего разговора, --resume для выбора из списка, /rename для именования.
Домашнее задание: написать глобальный и проектный Claude.md.


Ступень 2. Промптинг
Четверг, 2 апреля.
Как формулировать задачи для кодового агента. Структура промпта, типичные ошибки, антипаттерны и Git как страховка. Проект: пишем промпты для поиска и написания статей, экспериментируем со стилем в отдельных ветках.
Промпт для агента ≠ промпт для чатбота. Чатботу достаточно вопроса. Агенту нужна структура: контекст → ссылки на файлы → задача → формат → ограничения. Порядок имеет значение.
Сначала контекст, потом задача. Начинать с «зачем», а не с «что делать». Claude принимает десятки решений по ходу работы — без контекста будет додумывать.
Спектр конкретности. Три уровня запросов: исследование (покажи варианты), направление (сделай примерно так), спецификация (сделай точно так). Каждому типу задачи — свой уровень детализации.
Сначала ограничения. Описать, чего делать не нужно, часто важнее, чем описать задачу. «Не создавай новых файлов» или «не трогай стили» экономит часы отката.
Промпты с проверкой. Давать Claude способ себя проверить: тестовые данные, ожидаемый результат, команду для запуска.
Расширенное мышление. Управление глубиной размышлений через Alt+T. Ключевое слово ultrathink для максимальной глубины анализа.
Git как страховка. Ветки, атомарные коммиты, откат. Проверка кода перед пушем — Claude ревьюит собственные изменения.
Антипаттерны. Мега-промпт на 500 слов, который Claude не может переварить. «Сессия-свалка» — всё в одном разговоре, пока контекст не переполнится. Цикл исправлений — бесконечное исправление ошибок по кругу. Перегруженный Claude.md — инструкция длиннее, чем код проекта.
Домашнее задание: три задачи на переформулирование промптов + коммит, ветка, откат через Claude.

Ступень 3. Планирование
Понедельник, 6 апреля
Plan Mode для задач, где нельзя ошибиться с направлением. Интеграции с IDE для работы с Claude в редакторе. Удалённый доступ к сессии с телефона. Проект: Plan Mode проектирует структуру сайта и пайплайн публикации.
Агентный цикл. Как Claude работает под капотом: получает промпт → выбирает инструмент → выполняет → анализирует результат → решает, что дальше. Цикл повторяется, пока задача не решена.
Режим планирования (Plan Mode). Режим анализа без изменений в коде. Claude исследует кодовую базу, задаёт вопросы и предлагает план. Shift+Tab для включения, Ctrl+G для редактирования.
Когда Plan Mode нужен. Незнакомая кодовая база, рефакторинг 3+ файлов, архитектурные решения. Когда лишний — однофайловые правки, быстрые фиксы. Ошибка в плане дешевле, чем ошибка в коде.
VS Code. @-упоминания файлов, папок и строк для точного контекста. Параллельные диалоги. Горячие клавиши.
Контрольные точки и откат. Откат кода и разговора к любой точке. Можно откатить и попробовать другой подход, не теряя предыдущую работу.
JetBrains. Плагин с автопередачей диагностики компилятора и нативным diff. IntelliJ, PyCharm, WebStorm.
Удалённое управление. Доступ к сессии с телефона через QR-код. Можно управлять агентом с планшета, пока он работает на десктопе.
Домашнее задание: полный цикл Plan Mode → план → реализация → коммит. @-упоминания в IDE.

Ступень 4. Управление контекстом
Четверг, 9 апреля
Контекстное окно — рабочая память агента. У Opus 4.6 — миллион токенов, это ~50 000 строк кода. При активной работе заполняется за 10–15 минут, и тогда Claude начинает путать детали. Покажем, как этим управлять. Проект: обрабатываем 10–15 новостей за раз, не засоряя контекст. Редполитику выносим в MEMORY.md.
Анатомия контекстного окна. Команда /context показывает раскладку: системный промпт, описания инструментов, агенты, память, история сообщений, свободное место. 500 строк кода — это 3–5 тысяч токенов.
Протухание контекста. Чем длиннее контекст, тем хуже Claude работает. Путает детали, теряет фокус, повторяется. Больше информации — не всегда лучше.
Раздувание контекста. Перегруженный Claude.md, десяток MCP-серверов, нечищеная история — всё это занимает место. Аудит и чистка контекста как привычка.
Автокомпрессия. Срабатывает при ~75% заполнения. Система оставляет резерв свободного места для генерации ответа.
Команды управления. /compact [фокус] — сжать историю, сохранив важное. /clear — полная очистка. /rewind — откат к предыдущему шагу. /model — сменить модель на лету.
Правило 70%. При работе с несколькими файлами сжимать историю или начинать новую сессию, не дожидаясь автокомпрессии.
Память. /memory для быстрых заметок. auto-memory — Claude сам запоминает важное. MEMORY.md — индексный файл, первые 200 строк загружаются при каждом запуске.
Постепенное раскрытие. Короткий Claude.md с импортами вместо монолита. Детальные правила — в .claude/rules/ по темам. Ссылки через Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... вместо копирования документации.
Домашнее задание: оптимизировать свой Claude.md, вынести правила в .claude/rules/.

Ступень 5. MCP и внешние системы
Понедельник, 13 апреля
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения Claude к внешним сервисам. GitHub, Notion, Slack, Figma, базы данных — агент получает доступ и работает с ними напрямую. Проект: подключаем Tavily (поиск новостей), Replicate (генерация обложек) и GitHub (коммиты и деплой). Первый автоматический выпуск дайджеста.
Архитектура MCP. Хост → клиент → сервер. Три типа возможностей: инструменты (действия), ресурсы (данные), промпты (шаблоны). Каждый сервер расширяет набор инструментов агента.
Три типа подключения. HTTP — рекомендуемый для удалённых серверов. SSE — потоковая передача. stdio — для локальных программ, которые запускаются вместе с Claude.
Подключение. Команда claude mcp add или JSON-конфиг в .mcp.json. Три области видимости: local (по умолчанию), project (для команды), user (для всех проектов).
Безопасность. Ключи — только в переменных окружения: ${TAVILY_API_KEY} в .mcp.json, чтобы секреты не попали в Git.
Поиск инструментов. Когда описания инструментов занимают больше 10% контекста, Claude подгружает только те, которые нужны для текущей задачи.
Каталог серверов. PulseMCP (9 000+), mcp.so (18 000+), MCP Registry (официальный). Серверы для GitHub, GitLab, Notion, Slack, Figma, Supabase, PostgreSQL, Sentry, Brave Search, Zapier.
MCP Inspector. Инструмент для отладки: npx @modelcontextprotocol/inspector. Видно, какие инструменты доступны, какие параметры принимают и как отвечают.
Когда MCP не нужен. Пайплайны на 100K+ строк, задачи, где нужна проверка каждого шага, ситуации, когда подключение не окупается.
Домашнее задание: подключить 2–3 сервера и решить задачу с внешними данными. Сравнить результат с MCP и без.

Ступень 6. Навыки и автоматизация
Четверг, 16 апреля
Навыки, хуки и тесты. Навык говорит, что делать. Хук — когда проверять. Тест — прошло ли. Проект: навык /digest собирает выпуск за одну команду. Навык /cover генерирует обложку через Replicate. Хук проверяет, что у каждой статьи есть заголовок, описание, обложка и ссылка на источник.
Пользовательские навыки. Markdown-файлы в .claude/skills/ с YAML-шапкой. Два способа запуска: ручной через /имя и автоматический — Claude сам решает, когда навык подходит к задаче.
YAML-шапка навыка. Настройки: allowed-tools (какие инструменты разрешены), context: fork (изолированный контекст), model (выбор модели), hooks (действия при запуске).
Аргументы и расписание. $ARGUMENTS для передачи параметров. /loop для повторного запуска с заданным интервалом (например, каждые 5 минут). Встроенные навыки: /batch, /debug, /simplify.
Хуки. Автоматические действия на 18 типов событий. PreToolUse — перехват и блокировка опасных команд (exit code 2). PostToolUse — автоформатирование после каждого изменения. Stop — проверка перед завершением работы.
Четыре типа хуков. command — shell-скрипт. http — POST-запрос. prompt — LLM оценивает результат. agent — субагент с полным доступом к инструментам.
Разработка через тестирование (TDD). RED → GREEN → REFACTOR. Вертикальные срезы — один тест, одна реализация, повтор. Не горизонтально (все тесты, потом весь код), а вертикально, один срез за раз. Так контекст не раздувается.
Хуки для тестов. PostToolUse запускает тесты после каждого изменения файла. Stop не даёт Claude закончить, пока все тесты не прошли. Нюанс: Claude может «починить» тест вместо кода — покажем, как этого избежать.
Домашнее задание: создать навык + хук. Запустить TDD-цикл на простой задаче.

Ступень 7. Агенты и оркестрация
Понедельник, 20 апреля
Один Claude — ассистент. Несколько — команда. Субагенты для быстрых задач, Agent Teams для сложных, worktrees для изоляции. Проект: четыре агента работают параллельно — один ищет новости, другой пишет статьи, третий генерирует обложки через Replicate, четвёртый верстает страницы. Agent Teams координирует выпуск.
Субагенты. Три встроенных типа: Explore (быстрый, на Haiku, только чтение), Plan (анализ без изменений), General-purpose (полный доступ). Каждый работает в своём контекстном окне и не засоряет основное.
Свои агенты. Markdown-файлы в .claude/agents/ с YAML-шапкой. Настройки: модель, инструменты, режим доступа, MCP-серверы, навыки. Память субагентов — агент запоминает контекст между вызовами.
Передний план и фон. Ctrl+B отправляет задачу в фон. /tasks показывает статус. Правило 30 секунд: если задача займёт больше — отправляй в фон и работай дальше.
Agent Teams. Несколько экземпляров Claude с общим списком задач и обменом сообщениями. Ведущий координирует, участники выполняют. Жизненный цикл задачи: pending → in_progress → completed.
Делегирование. Без явных указаний ведущий агент часто делает всё сам. Как формулировать задачи, чтобы работа действительно распределялась.
Коммуникация. message — личное сообщение. broadcast — всей команде. /btw — быстрый вопрос, который не попадает в историю и не тратит контекст. Shift+Down для переключения между участниками.
Worktrees. claude --worktree — каждый агент работает в своей копии репозитория. Изменения не конфликтуют, пока не объединены. Субагенты + worktrees через isolation: worktree.
Рефакторинг в масштабе. Пять фаз: план → фундамент → распространение (по 3–5 файлов за итерацию) → проверка → очистка. Никогда не смешивать изменение типов и логики в одном коммите.
Домашнее задание: Agent Teams с делегированием. Параллельная работа в worktrees.

Ступень 8. Agent Harness
Четверг, 23 апреля
Собираем всё вместе. Claude.md + права доступа + навыки + хуки + MCP + агенты = агентная обвязка. Инфраструктура, в которой модель работает сама и проверяет себя сама. Проект: /loop запускает полный цикл — поиск, написание, публикация — автоматически. Дайджест обновляется без участия человека.
Что такое Agent Harness. Обвязка вокруг модели: что она видит, какие инструменты получает, как восстанавливается после ошибок. Принцип: чем мощнее модель, тем проще обвязка.
Три способа проверки. На правилах — линтеры и проверка типов ловят ошибки автоматически. Визуальная — скриншоты через Playwright MCP, сравнение с макетом. Оценка другой моделью — вторая LLM проверяет результат первой.
Отладка. Claude ошибается не из-за глупости, а из-за нехватки данных — он читает код, но не видит runtime. Полный контекст ошибки — копировать стек-трейс целиком, не пересказывать. Работа с логами: попросить Claude добавить логи → запустить → отдать логи Claude → он решает с первой попытки.
Цикл исправлений. Claude чинит одно и ломает другое по кругу — значит, проблема не в коде, а в неясных требованиях. Как распознать цикл: остановиться, уточнить задачу, начать заново.
Headless-режим. claude -p "задача" — выполнить и выйти. Флаги: --output-format json, --max-turns, --allowedTools. Для скриптов и автоматизации без участия человека.
GitHub Actions. anthropics/claude-code-action@v1 — Claude реагирует на issues, pull requests и комментарии. Проверка безопасности — автоматическая блокировка деплоя при обнаружении проблем.
SDK. query() для разовых задач. ClaudeSDKClient для постоянных сессий с сохранением контекста. Свои MCP-инструменты через декораторы. Python и TypeScript.
Автоматизация. /loop запускает навык с заданным интервалом прямо в Claude Code — без cron и внешних планировщиков. Для задач вне текущей сессии: claude -p + cron / n8n.
Финал. Собираем обвязку из компонентов курса. Принцип: меньше инструментов — лучше результат. Задача → минимальный набор → Claude.md → навыки → хуки → агенты.

​

Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.

На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:

• Подключите LLM в облаке через openrouter
• Внедрите автоматизации на n8n
• Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
• Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов

Этот курс — ваше решение, если вы:

• DevOps/SRE инженер
  который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)

• Автор CI/CD пайплайнов
  который погряз в причесывании или переписывании CI/CD

• Тимлид или техлид
  который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI

• Разработчик или QA-инженер
  который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования

Ваш результат за 8 недель на курсе:

• Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
• Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
• Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
• Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу

Программа:

Основы работы LLM и промпт-инжиниринг

• Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
• Базовые техники промпт-инжиниринга
• Подключение внешних AI-провайдеров
• Настройка AI-CLI инструментов
• Демонстрации применения AI в DevOps-задачах

LLM и безопасность

• Причины уязвимости LLM в инженерных системах
• Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
• OWASP Top-10 for LLM
• Защитные меры

Low-Code Automation (n8n)

• Архитектура n8n и ключевые компоненты
• Создание AI-расширенных workflow
• Интеграция AI-моделей
• Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
• Автоматизация сбора логов и анализа ошибок

Claude Code/OpenCode — старт

• Настройка Claude Code
• Архитектура и доступные инструменты
• Создание CLAUDE.md для своего проекта

МСР в действии

• Принципы работы MCP
• Готовые MCP серверы
• Конфигурация серверов для разных окружений
• Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python

RAG: базовые принципы сборки

• Архитектура RAG
• Кейсы применения RAG в DevOps
• Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных

Агенты и Скиллы

• Task tool для делегирования задач субагентам
• Создание кастомных агентов для специфических задач
• Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
• Настройка Hooks для автоматизации

Demo-Day: AI DevOps Pipeline

• Создание своего агента с интеграцией
• Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
• MCP серверы для интеграций
• Кастомного агента для вашего стека
• Skill для автоматизации рутины
• n8n workflow или RAG-бот

​

Запусти трендовые нейро-мульты за 30 минут, которые приносят подписчиков и продажи — без вложений в трафик.
Уже сегодня после старта у вас будет готовый нейро-мульт, опубликованный в соцсетях — без камеры, без режиссёра.

Вирусный мульт — это просто:

• Без опыта в нейросетях.
  Курс создан для новичков. Просто копируйте готовые промпты, вставляйте в нейросеть и получайте результат. Всё показано по шагам — как будто я стою рядом и веду вас за руку
• Только телефон.
  Никакого дорогого оборудования. Никаких профессиональных программ. Всё, что нужно — смартфон и 1–2 часа свободного времени
• Без съёмок и камеры.
  Вам не нужно показывать своё лицо. Нейросеть создаёт персонажей, рисует сцены и озвучивает их — вы только управляете процессом
• Тренд 2026 года.
  Нейро-мульты залетают органически — алгоритмы сами их продвигают. Реальные охваты: 4 млн, 8 млн, 21 млн просмотров. Это не теория — это скриншоты реальной статистики

Реальная статистика. Нейро-мульты набирают миллионы просмотров.
Посмотрите на цифры реальных нейро-мультов. 7,6 млн просмотров. 8 млн. 21,3 млн. 8,5 млн. Это не блогеры-миллионники — это обычные люди с обычными аккаунтами, которые просто нашли правильный формат раньше других.

Этот курс вам подойдёт даже, если:

• Вы работаете с утра до вечера. Деньги есть, но их всегда не хватает — на себя, на отпуск, на то, чего по-настоящему хочется
• Вы видите, как люди зарабатывают в интернете. Смотрите их рилсы, читаете про нейросети. И думаете: «Как они это делают? Почему у них получается, а я даже не знаю, с чего начать?»
• Может, вы уже пробовали. Покупали какой-то курс. Начинали, бросали. Или делали контент, который никто не смотрел. И решили, что «это просто не моё»

Ваш план из 3 шагов. Это проще, чем вы думаете:

1. Берёте готовый промпт.
   Я уже подготовила все промпты за вас. Вы просто копируете нужный, вставляете в нейросеть и получаете идею, сценарий или персонажа. Никакого «что написать» — всё готово
2. Нейросеть рисует и озвучивает.
   Veo 2, Sora, Seedance 2.0 — я покажу каждый сервис по шагам. Вы вставляете промпт → получаете видео с персонажами и голосом. Монтируете в CapCut за 10 минут прямо в телефоне
3. Публикуете и получаете подписчиков и продажи.
   Я покажу вам 10 способов монетизации таких нейро-мультов — выбирайте способ, который вам подходит

Три шага — и у вас есть контент-машина, которая привлекает аудиторию и продаёт.

Почему нейро-мульты актуальны прямо сейчас:

• Алгоритмы соцсетей в 2026 году продвигают то, что удерживает внимание. Нейро-мульты — это идеальный контент для удержания: яркая картинка, эмоция, история.
• Человек листает ленту → видит мульт → останавливается → смотрит до конца → алгоритм видит это → показывает ролик ещё большему количеству людей.
• Этот тренд только набирает силу в Запрещёнке, а в ВКонтакте таких роликов ещё нет. Через год здесь будет в 10 раз больше конкурентов. Сейчас — свободное поле.

Программа:
Модуль 1. Создаём сериал с ИИ — от идеи до готового ролика
Модуль 2. Короткие нейро-мульты для сбора подписчиков и продаж
Модуль 3. 10 способов монетизации нейро-мультов
Бонус – 800+ промптов для Seedance 2.0

Что включает:

• 10 видеоуроков — всё с нуля, по шагам, только с телефона
• Готовые промпты — просто копируйте и генерируйте
• Бонус: 800+ промптов для видео в Seedance 2.0

​

Внедри себе пошаговую систему быстрой журнальной ретуши любой фотографии и создания дорогого Ai-визуала с нуля и системы контента и стабильного потока клиентов.

Для тех, кто хочет

• Высвободить часы жизни и перестать сидеть над обработкой долгими часами и ночами.
• Выдавать качественный результат за короткое время.
• Доводить себя и клиента до эмоционального оргазма до съемки, во время съемки и когда вы видите результат.
• Выстроить себе стабильный поток клиентов на фото/ретуши/ai-визуале.
• Перестать думать: «А что сегодня выложить?». В кайф вести соцсети, делать контент легко и без напряга.
• Выстроить понятный оптимизированный workflow для быстрой журнальной ретуши любой фотографии и создания дорогого визуала с нуля.

Это не курс по популярным плагинам для ретуши, которые не справляются с большинством задач.

Это моя авторская разработка и система, которая решает реально все задачи и подходит для любой ситуации. То, что я проверил на тысячах клиентских заказов по фото и ретуши.

Что у тебя будет через 2 недели
Ты покупаешь не набор уроков, а собранную систему: где ускорять ретушь через AI, где проверять качество помощниками и где руками доводить визуал до коммерческого уровня.

• Понятный workflow: где ускорять ретушь через AI, где проверять помощниками, где доводить руками.
• Панель визуального контроля: кожа, цвет, свет, насыщенность, серия и AI-артефакты.
• 10-20 полноценных новых серий работ в портфолио.
• Понимание, как упаковать AI-визуал как услугу для брендов, съемок, рекламы и соцсетей.
• Логика, где искать клиентов и как объяснять ценность результата.

Спойлер: Программа

Модуль 1. Нейросети для ретуши

• Photoshop для новичков
• Проявка исходника с визуальными помощниками
• Установка ComfyUI
• Быстрая журнальная ретушь в ComfyUl с сохранением текстуры
• Обзор моей новой экшен панели для Photoshop

Модуль 2. 7 визуальных помощников

• Идеальный баланс белого
• Коммерческая цветокоррекция
• Помощник для идеальной экспозиции
• Помощник для чистки текстуры кожи
• Помощник для светотеневого рисунка
• Помощник для оттенка кожи на всем теле и волос
• Помощник для насыщенности
• Солярная кривая и работа с деталями
• Элитные зернистость и резкость
• Сохранение фото
• Использование помощников на серии фото

Модуль 3. AI-визуал

• Логика работы с нейросетями
• Написание промптов и первые генерации
• Создание ИИ персонажа
• Генерация полноценной серии
• Серия фото для клиента
• Серия фото для клиента. Более интересная версия
• Каталог для бренда
• Реклама белья и купальников
• Ювелирные украшения

Модуль 4. Модуль 4. Контент, который приводит клиентов

• Стыковка с реальностью
• Контент живой
• Контент + ИИ
• Как оформить аккаунт, чтобы люди сами писали
• Как монетизировать творчество
• Как поднять чек, чтобы клиенты не разбежались
• Общение с клиентом
• Эмоциональный оргазм клиента
• База
• Дополнение

Бонус. Актуалочка 2026

• Как сейчас монетизировать визуал
• Как фотографам, ретушерам и AI-креаторам выйти на стабильный доход
• Как эффективно применять нейросети
• Какие модели работы помогают фотографам, ретушерам и AI-креаторам выйти на более высокий и стабильный доход.