Новые складчины | страница 7

​

Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.

После изучения курса вы сможете быстро и просто генерировать ваши нейросетевые лендинги.
В разных местах.
Мы рассматриваем 6 нейросетей.
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi

Во всех есть бесплатные тарифы. Первые три доступны с ВПН, но это не проблема, потому что следующие три работают без и дают возможность генерировать прекрасные страницы.

Созданные в этих нейросетях страницы далее нужно размещать в сети на вашем домене и хостинге - в курсе показано три варианта (расходы здесь могут быть минимальны - 200-400 рублей регистрация домена и далее 200-400 рублей в месяц или меньше за хостинг).

Если у вас уже есть аккаунты в Геткурс, Тильда или иных сервисах, позволяющих встраивать html-код, то можно будет размещать нейро-лендинги на них без дополнительной оплаты доменов и хостингов.

И, что самое интересное - в курсе есть отдельный блок про удивительный сервис Чатиум. Это невероятный инструмент, созданный российскими программистами и сооснователем Геткурс. К Геткурсу он отношения сейчас не имеет, это самостоятельный сервис.

Чатиум позволяет разворачивать веб-страницы, веб-приложения, делать нейросетевых агентов, сложнейшие автоматизации в одном месте, без ВПН, с оплатой российской картой. Когда вы на нем генерируете ваши лендинги, они сразу без дополнительных действий имеют веб-адрес и могут использоваться для предоставления подписчикам и клиентам.

При регистрации в Чатиум даются бесплатные токены, которых хватит для создания одной не очень сложной страницы. Далее можно каждый месяц получать бесплатные токены, а также, конечно же - перейти на платный тариф, если нужно.

20 видео - общая продолжительность 4 часов 50 минут

• обзор структур страниц
• подготовка текста для страницы
• подготовка картинок
• отправка лендинга на генерацию
• результат генерации
• размещение - вариант 1
• размещение - вариант 2
• загрузка на хостинг
• создание подписной страницы - часть 1
• создание подписной страницы - часть 2
• создание продающей страницы - часть 1
• создание продающей страницы - часть 2
• Чатиум - создание аккаунта и обзор
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 1
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 2
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 3
• Чатиум - генерация лендинга по нейросетевому тексту
• Генерация подписной страницы с формой подписки самого Чатиума
• Генерация продающей страницы с формой продажи самого Чатиума

А вот и наглядно как это выглядит:

Дополнительно вы получите промпт со структурой подписной страницы, продающей страницы, а также - файлик с визуализацией и промптами для генерации лендингов в 11 разных стилях:

​

Кто такие ИИ-модели и зачем они нужны?

• ИИ-модель — это персонаж, которого ты создаёшь с помощью нейросетей.
• Ты придумываешь её внешность, характер, стиль, голос. А нейросеть оживляет её.

ИИ-модель может

• Танцевать в рилс
• Обозревать косметику и вещи
• Делать курсы и продавать их
• Сниматься в фотосессиях
• Вести блог на YouTube
• Зависать в Pinterest

И при этом — ни одной реальной съёмки. Ни одного реального человека.

Зачем тебе ИИ-модель, если у тебя уже есть блог?
1. Ты не привязана к своей внешности.
Не нужно краситься, причёсываться, следить за весом. Твоя ИИ-модель всегда идеальна. И не жалуется.

2. Ты можешь создать целую армию инфлюенсеров.
Одну модель — для косметики. Вторую — для мотивации. Третью — для психологии. Они не пересекаются, не ссорятся, не требуют зарплату.

3. Контент создаётся в 10 раз быстрее.
Никаких съёмок. Никакого монтажа. Никакого «ой, свет неудачно упал». Ты просто описываешь, что нужно, — нейросеть делает.

4. Ты монетизируешь как обычного блогера.
Реклама, партнёрки, курсы, гайды — всё то же самое. Только твоя модель может рекламировать 10 товаров в день, а физический человек — нет.

5. Ты продаёшь модель другим.
Это следующий уровень. Бизнесы и бренды платят за аренду ИИ-моделей. Твоя
модель может стать лицом компании. Пассивный доход, о котором ты не мечтала.

Программа
Шаг 1. Ты создаёшь ИИ-модель
Внешность, голос, характер. Нейросеть генерирует фото и видео.

Шаг 2. Ты создаёшь Инфопродукт
Гайд, чек-лист, мини-курс. На любую тему, где модель разбирается.

Шаг 3. Ты настраиваешь Автопродажи
Автоворонка с ссылкой на оплату. Люди покупают без твоего участия.

Результат: Модель работает. Продукт продаётся. Ты отдыхаешь.

​

Не упусти свой шанс освоить vibe coding для создания web-приложений без программирования
Только с 31 марта по 14 апреля.
В 2026 Vibe Coding позволяет моментально собирать web-приложения с AI.

Ваши результаты после Vibe Coding School:
01 Портфолио из 4 реальных web-приложений
02 Сертификат о прохождении программы
03 Навык моментального создания мощных приложений через vibe coding

Программа:

Спойлер

Занятие 1. Создание приложений в Google AI Studio.
Разбор интерфейса Google AI Studio, изучение подходов к выбору моделей и других настроек
Написание ТЗ для Google AI Studio с помощью LLM
Создание первого web-приложения: AI дизайнер интерьера
Разработка чата с GPT: аналог сайта OpenAI
Занятие 2. Создание серверной части приложения.
Написание ТЗ на разработку backend-а с помощью LLM
Создание кода на Python для backend-а с помощью LLM
Размещение backend кода в Google Colab
Интеграция backend-а с web-приложением: AI продажник на сайте с дообучением на своей базе знаний компании.
Занятие 3. Подключение базы данных Supabase.
Написание ТЗ для разработки базы данных с помощью LLM
Создание базы данных в Supabase
Настройка таблиц и полей базы данных
Интеграция базы данных в web-приложение в Google AI Studio: AI рекрутер для проведения собеседований
Занятие 4. Разбор ТОП-10 проектов и ключевых технологий в сфере vibe coding. Блок по разработке и продаже web-приложений на заказ.
Детальный обзор рынка AI-агентов
Как продавать AI-агентов на фрилансе
Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
Обзор ТОП-10 самых популярных проектов в сфере vibe coding
Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере vibe coding
Дополнительный модуль: Публикация проекта на сервер.
Разработка web-приложения в Google AI Studio: AI врач и консультант по развитию детей до 5 лет
Создание backend-а с помощью Python
Регистрация сервера
Публикация frontend-а и backend-а на сервер
Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов - Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff
Senior AI
Senior net в Luxoft
AI разработчик с 2003 года
Руководитель IT проектов с 2011 года
Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

​

Оптимизируйте бизнес-процессы и достигайте результатов быстрее.

Вы всё ещё тратите дни на рутинные задачи вместо стратегического развития?
У нас есть решение. Внедрите нейросети в решение рабочих задач уже сегодня!

Практика вместо теории — используйте AI уже сегодня Начните внедрять искусственный интеллект в свои рабочие процессы и создавайте реальные результаты.

Нейросети для вас, если вы работаете в следующих сферах:

• Маркетинг
• Продажи
• HR-менеджмент
• Экономика и финансы
• Менеджмент
• Производство

Как нейросети преобразят вашу работу:

Получите преимущество на рынке труда:

• Научитесь работать с востребованной технологией, чтобы выделиться среди других кандидатов или получить повышение
• Получите практические навыки внедрения AI в бизнес-процессы
• Станете ценным специалистом для любой компании

Сократите расходы в бизнесе:

• Оптимизируете издержки на маркетинг и рекламу до 30%
• Проведете глубокий анализ конкурентов за считанные минуты
• Улучшите бизнес-процессы и повысите эффективность работы
• Внедрите автоматизацию рутинных операций

Освободите время для важных задач:

• Делегируйте нейросетям рутинные задачи и документооборот
• Сократите время на поиск и реализацию идей в 2-3 раза
• Автоматизируйте процессы анализа данных и принятия решений
• Получите больше времени для стратегического развития

Ускорите принятие 
решений:

• Получите точные прогнозы и аналитику в реальном времени
• Визуализируете ключевые метрики бизнеса
• Смоделируете различные сценарии развития событий
• Принимаете решения на данных, а не предположениях

Повысите эффективность команды:

• Оптимизируете внутренние коммуникации
• Автоматизируете распределение задач между сотрудниками
• Разработаете эффективный процесс обратной связи
• Улучшите систему мотивации и оценки персонала

Что будет:

• 8 модулей
• 6 тематических модулей
• 15 часов теории и практики
• 6 проектов
• 6 кейсов
• 20+ инструментов, готовых к использованию

Программа:

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект:

• 1.1. Что такое ИИ?
• 1.2. Машинное обучение и нейронные сети
• 1.3. Что такое промпт и промпт-инжиниринг?
• 1.4. Техника Chain of Thought (CoT)
• 1.5. Техника Role Playing
• 1.6. Техника Few-Shot Learning (обучение с малым количеством примеров)
• Бонусная лекция. Этика использования и нормативное регулирование ИИ
• 1.7. Обзор нейросетевых сервисов

Модуль 2. Искусственный интеллект в HR-менеджменте:

• 2.1. ИИ в управлении персоналом. Общие особенности работы с инструментами на основе нейросетей
• 2.2. ИИ на этапе подбора персонала
• 2.3. ИИ на этапе найма и онбординга
• 2.4. ИИ на этапе работы сотрудника в компании
• 2.5. ИИ на этапе оценки эффективности и карьерного роста
• 2.6. ИИ на этапе оффбординга

Модуль 3. Искусственный интеллект в маркетинге:

• 3.1. ИИ для анализа рынка и ЦА
• 3.2. Персонализация маркетинга с ИИ
• 3.3. Расчет проекта с помощью ИИ
• 3.4. Генерация изображений с помощью ИИ для контента
• 3.5. Генерация видео с помощью ИИ для контента
• 3.6. Работа с рекламными кампаниями с помощью ИИ
• Бонусная лекция. ИИ для оптимизации рекламы
• Бонусная лекция. ИИ для создания сайтов

Модуль 4. Искусственный интеллект в производстве:

• 4.1. ИИ для оптимизации производственных процессов
• 4.2. Контроль качества продукции с помощью ИИ
• 4.3. ИИ в управлении цепочками поставок
• 4.4. ИИ и безопасность на производстве
• 4.5. Применение ИИ на производстве компании А
• 4.6. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 1)
• 4.7. ИИ и проектирование новых продуктов
• 4.8. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 2)
• Бонусная лекция. Влияние ИИ на KPI компаний

Модуль 5. Искусственный интеллект в продажах:

• 5.1. ИИ для лидогенерации
• 5.2. Сегментация клиентов с помощью ИИ
• 5.3. ИИ для прогнозирования продаж
• 5.4. Персонализация предложений с ИИ
• 5.5. Чат-боты в продажах
• 5.6. ИИ для управления отношениями с клиентами (CRM)
• 5.7. Увеличение продаж с помощью ИИ в компании A
• 5.8. Разработка стратегии продаж с ИИ
• 5.9. ИИ для анализа конкурентов
• Бонусная лекция. ИИ для анализа работы колл-центра

Модуль 6. Искусственный интеллект в экономике:

• 6.1 Применение ИИ в экономике и финансах
• 6.2 Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для использования в нейросетях
• 6.3 ИИ в оценке рисков и кредитном скоринге
• 6.4 ИИ для выявления мошенничества и предикативная аналитика
• 6.5 ИИ в управлении инвестициями
• 6.6 Кейс: Применение ИИ в инвестициях
• 6.7 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 1)
• 6.8 ИИ в персонализации сервиса и автоматизации отчетности
• 6.9 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 2)

Модуль 7. Искусственный интеллект в менеджменте:

• 7.1. ИИ для принятия управленческих решений
• 7.2. ИИ в управлении проектами
• 7.3. Использование ИИ для управления командой и коммуникацией
• 7.4. ИИ и стратегическое планирование
• 7.5. ИИ для анализа данных и отчетности
• 7.6. Внедрение ИИ в систему управления компании C
• 7.7. Разработка системы управления с ИИ (часть 1)
• 7.8. ИИ для повышения эффективности совещаний
• 7.9. ИИ для оптимизации работы команды
• Бонусная лекция. Разработка системы управления с ИИ (часть 2)

Модуль 8. Заключение:

• 8.1. Подведение итогов курса
• 8.2. Рекомендации по внедрению ИИ

Тариф Расширенный

• Захватывает все потребности в компетенциях + бонусные лекции
• 8 модулей
• Бонусные лекции

​

Язык: Английский

Чему вы научитесь:
Создавать и улучшать запросы для получения стабильных и качественных результатов
Разрабатывать многошаговые рабочие процессы для написания текстов под конкретные задачи
Научитесь использовать запросы для получения повторяемых результатов в крупном масштабе (для выполнения задач массово)
Тонко настраивать инструкции, чтобы соответствовать вашему уникальному стилю письма (или любому другому стилю)
Указывать стиль и тон в соответствии с целью и контекстом
Продуктивно использовать итерации, избегая некачественных промежуточных результатов
Создавать персонализированную и организованную библиотеку запросов для любых задач
Использовать ChatGPT как элитного корректора/редактора, способного предоставлять высокоуровневую обратную связь
Внедрять рекомендации по оценке в ChatGPT для получения более точных и последовательных результатов
Организовывать неструктурированные тексты в соответствии со стандартом или шаблоном (например, «Элементы стиля»)
Резюмировать и синтезировать большие массивы информации и адаптировать её к своим нуждам (с шаблоном или без)
Генерировать и развивать идеи, используя ChatGPT как вдумчивого (или критически настроенного) собеседника
Переиспользовать контент в различных форматах, включая преобразование видео в статьи
Автоматизировать задачи по написанию текстов (например, с помощью Zapier) с использованием ChatGPT API

Требования
Для этого курса не требуются навыки программирования или технические знания.
Предыдущий опыт работы с ChatGPT не обязателен.

Материалы курса

Спойлер

6 разделов • 27 лекций • Общая продолжительность 4 ч 19 мин
Начало работы
Три основных подхода
Изучаем подсказки ChatGPT для написания текстов
Полезные советы и рекомендации
Генерация идей с помощью ChatGPT
Обратная связь и редактирование в ChatGPT
Описание
Сколько раз вы находили себя по уши в общих результатах от ChatGPT, тратя больше времени на их доработку, чем потребовалось бы для написания с нуля? Где же обещанная продуктивность от ИИ без потери качества?
Факт в том, что получить отличные результаты с ChatGPT не только возможно, но и на самом деле довольно просто. Однако только с правильным подходом, правильными запросами и глубоким пониманием того, как стать настоящим куратором с видением в эпоху ИИ.
Именно на этом сосредоточен этот курс. В целом, вы научитесь становиться инженером запросов и создадите свою библиотеку запросов, наполненную многошаговыми запросами, которые дадут вам отличные результаты для любых задач, которые вам нужно написать. Больше никаких общих ответов!
На этом пути вы откроете три мощных подхода к письму, которые работают по всем направлениям: качество, точность, последовательность, универсальность и многое другое. Мы подробно рассмотрим конкретные многошаговые запросы, чтобы у вас появилось интуитивное понимание, когда и как использовать подходы в зависимости от задачи, будь то составление профессиональных писем, убедительных сопроводительных писем, содержательных статей, блогов, внимательных оценок эффективности, сжатых записей встреч, убедительных бизнес-предложений, отзывчивых ответов для клиентской поддержки, четких планов презентаций, увлекательных сценариев... буквально чего угодно!
Примечание: на протяжении курса мы будем работать в GPT-4 от OpenAI, но большинство пройденного можно применить к GPT-3.5 и Bard (с разной степенью успешности). Курс не является техническим, поэтому навыки программирования не требуются.
Этот курс — не теоретическая лекция; он наполнен примерами из реальной жизни от начала до конца. Такой подход будет критически важен для освоения методов и построения собственной библиотеки запросов. Вы получите практический опыт работы с кладезем инновационных запросов, научитесь эффективно их использовать и адаптировать под свои уникальные потребности.

К концу этого курса вы сможете:
Создавать и улучшать запросы для получения стабильных и качественных результатов
Тонко настраивать инструкции, чтобы соответствовать вашему уникальному стилю письма (или любому другому стилю)
Разрабатывать многошаговые рабочие процессы для написания текстов под конкретные задачи
Научиться использовать запросы для получения повторяемых результатов в крупном масштабе (для выполнения задач массово)
Указывать стиль и тон в соответствии с целью и контекстом
Продуктивно использовать итерации, избегая некачественных промежуточных результатов
Создавать персонализированную и организованную библиотеку запросов для любых задач
Использовать ChatGPT как элитного корректора/редактора, способного предоставлять высокоуровневую обратную связь
Внедрять рекомендации по оценке в ChatGPT для получения более точных и последовательных результатов
Организовывать неструктурированные тексты в соответствии со стандартом или шаблоном (например, «Элементы стиля»)
Резюмировать и синтезировать большие массивы информации и адаптировать её к своим нуждам (с шаблоном или без)
Генерировать и развивать идеи, используя ChatGPT как вдумчивого (или критически настроенного) собеседника
Переиспользовать контент в различных форматах, включая преобразование видео в статьи
Автоматизировать задачи по написанию текстов (например, с помощью Zapier) с использованием ChatGPT API

Что вы действительно получите от этого курса
По сути, это — руководство по созданию запросов для всех случаев написания. К концу курса у вас будет всё необходимое для получения отличных результатов.
Вот как вы превращаете ChatGPT в своего персонального, сверхзаряженного помощника по написанию.
Готовы раскрыть потенциал ChatGPT? Готовы войти в эпоху ИИ, полностью подготовленными создавать всё, что только может придумать ваш разум? Если да, то присоединяйтесь к курсу.
До встречи на курсе! — Люк

Для кого этот курс:
Работающие профессионалы, которые пишут ежедневно и ценят продуктивность
Все, кто хочет научиться создавать с помощью инструментов ИИ
Люди, которые использовали ИИ, но не могут добиться стабильных результатов
Создатели контента и цифровые маркетологи, которым нужен сильный письменный контент
Носители других языков, которым сложно писать на английском самостоятельно
Преподаватель Люк Придди
Привет. Меня зовут Люк.
Я основатель Cloud English. Я преподаю английский уже много лет и за это время открыл эффективные методы изучения языка, которые делают процесс обучения гораздо проще и результативнее. Мои курсы помогли тысячам людей улучшить свои знания английского.

​

Как Оля использует нейросети?

• ИИ помогает Оле экономить деньги и время на ремонте
• Вместе с Марком Оля сделала сайт по ведению бюджета
• С помощью ИИ Оля примеряет одежду, не выходя из дома
• Нейросеть помогла Оле составить претензию на 16 страниц
• С помощью ИИ Оля помогает Марку лучше учиться
• ИИ показал Оле, как будет выглядеть её будущий сад

Что будет на мастер-классе?

День 1 . Запросы для разных задач: как получать от ИИ нужный результат в повседневной жизни

• Поймёте, какая нейросеть подойдёт именно вам;
• Разберётесь, как обучить ИИ под себя и писать качественные запросы.

День 2. Как Оля использует ИИ в жизни и в работе

• Составите список задач, которые сможете быстрее решать с помощью ИИ;
• Поймёте, как экономить от 5 часов в неделю с помощью нейросетей.

День 3. Как сделать сайт, бота или приложение без написания кода

• Научитесь создавать сайты под любые задачи, даже если никогда не писали программный код;
• Получите алгоритм создания собственного бота или приложения.

​

Программа занятий Школы разработки AI агентов.
Занятие 1.

• Основа разработки AI агентов и написания промтов.
• Изучение Google AI Studio.
• Создание AI консультанта в виде сайта.
• Создание AI дизайнера интерьера.
• Создание AI рекрутера для анализа резюме.

Занятие 2.

• Промт-инжиниринг для AI агентов.
• Основы написания промтов.
• Построение цепочек рассуждений.
• Создание монологовых и диалоговых промтов.
• Создание AI продажника.

Занятие 3.

• Разбор ТОП-10 AI агентов и ключевых технологий.
• + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ.
• Обзор ТОП-10 самых популярных AI агентов.
• Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере AI агентов.
• Как продавать AI-агентов на фрилансе.
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской.
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков.

Бонусное занятие в записи.

• Публикация проекта на сервер.
• Создание AI консультанта для публикации на сервер.
• Разбор сервиса TimeWeb.
• Публикация приложения на сервер.

В 2026 vibe coding позволяет моментально собирать web-приложения с AI. Например:

• AI дизайнер по ремонту.
• AI продажник для сервиса AIR Mira.
• AI аналитик бренда.
• AI консультант по строительству премиальных домов.
• AI консультант агентства по организации корпоративных мероприятий.
• AI генератор контента.
• AI ассистент для отдела продаж.
• AI подбор новостей по искусственному интеллекту.
• AI платформа для вебинаров.

Ваши результаты после Школы разработки AI агентов:

• Портфолио из 6 реальных web-приложений с AI агентами.
• Сертификат о прохождении программы.
• Навык моментального создания мощных AI агентов без программирования.

Не упусти свой шанс освоить навык разработки AI агентов без программирования и создать 6 реальных AI проектов.

Стек технологий Школы разработки AI агентов.

• Создание AI агентов
• Промт-инжиниринг
• UI/UX: основы создания интерфейсов
• STT и TTS: распознавание и генерация речи
• Мультимодальные LLM: генерация и анализ изображений
• Google AI Studio: создание web-приложений с помощью Gemini-3-flash-preview
• TimeWeb: публикация проекта на сервер

Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов.

• Senior AI
• Senior .net в Luxoft
• AI разработчик с 2003 года
• Руководитель IT проектов с 2011 года
• Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

​

Мастеркласс: свой AI-сервер с нуля за один день.

AI-инфраструктура - VPS, MCP-серверы, Claude Code на удалённом сервере.

За один день участники с нуля подняли VPS-сервер в США и настроили полный стек AI-инструментов:

• Claude Code,
• Codex CLI,
• MCP-серверы,
• систему памяти,
• хуки,
• Obsidian-синхронизацию,
• Upload-бота для Telegram и VPN.

Что внутри:

• Запись мастеркласса (2 часа)
• Полный стек: VPS, Claude Code, Codex CLI, MCP-серверы
• Система памяти, хуки, Obsidian-синхронизация
• Upload-бот для Telegram и VPN
• доступ к LMS

Для кого: тех, кто хочет свой сервер с AI-инструментами

Программа:

1. Введение — зачем свой сервер
2. VPS — покупка и настройка сервера
3. Claude Code — установка и авторизация
4. Claude.md — системный промпт и скиллы
5. Exa + MCP — поиск и серверы
6. Память — Memory + claude-mem
7. Obsidian + Git — синхронизация
8. Хуки + Statusline — автоматизация
9. Telegram-бот — обмен файлами
10. Vpn — OpenVPN на сервере
11. tmux + Tailscale — приватная сеть
12. Murmur, Ultrathink, RAG — продвинутое

​

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и автоматизации! За несколько уроков вы
Разберётесь с основами AI- узнаете, как работают модели ИИ и где их можно применить.
Научитесь собирать ботов и автоматизировать процессы в N8N — визуальном no-code редакторе процессов.
Узнаете как создавать AI‑агентов

Этот курс — ваш быстрый старт в AI‑автоматизацию: от идеи до рабочего агента всего за несколько вечеров. Присоединяйтесь и дайте AI работать вместо вас!

Чему вы научитесь

• Узнаете общие принципы работы с AI
• Сможете создавать простых ботов в инструменте N8N
• Использовать AI-модели от OpenAI (ChatCPT) и Deepseek в своих приложениях
• Создавать AI-ботов и настроите их взаимодействие с приложениями Google (Sheets, Calendar)

Цели курса

• Научить начинающих пользователей создавать собственных AI-агентов без программирования, используя n8n
• Ознакомить с основами работы с AI-моделями (OpenAI, Deepseek)
• Показать, как интегрировать AI-агентов с популярными сервисами (Google Sheets, Telegram, REST API и др.)
• Сформировать понимание логики автоматизации и принципов решения задач с помощью AI

Выгоды курса

• Быстрый и понятный старт в мире AI-автоматизации
• Создание реальных рабочих AI-агентов уже в процессе обучения
• Минимум теории, максимум практики и наглядных кейсов
• Повышение цифровой грамотности и конкурентоспособности на рынке труда
• Что приобретут учащиеся после его успешного выполнения
• Навыки работы с no-code платформой n8n
• Умение создавать и настраивать AI-агентов под свои задачи
• Понимание архитектуры и логики AI-интеграций
• Собственные рабочие проекты (боты и агенты), которые можно использовать или развивать дальше

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для студентов, сотрудников корпораций и менеджеров, которые хотят узнать основы работы с AI и получить практические навыки создания приложений с AI.

Начальные требования
Для работы с курсом необходимы учетная запись в Telegram и Google, базовые опыт работы в этих программах.

Наши преподаватели
Артём Прытков. AI/BI Консультант. Работаю в области анализа и визуализации данных данных больше 15 лет. С 2018 года веду онлайн и оффлайн тренинги по работе в Tableau. C 2025 года автор курсов по созданию приложений с использованием AI

Как проходит обучение
Курс состоит из видео, тестов и практических заданий. Если возникнут вопросы - спрашивайте в комментариях, автор курса будет вам помогать.

Программа курса
Введение в мир ИИ-агентов

1. Содержание курса.
2. Что такое LLM.
3. Экономика ИИ.
4. Подготовка к практике.

Основы работы с N8N

1. Знакомство с интерфейсом.
2. Создание первого процесса (бота Telegram).
3. Добавление логики, работа с Google Sheets.
4. Ручное тестирование процессов.
5. Запуск процессов по расписанию.
6. Запуск процессов при добавлении данных.
7. JSON и работа с данными.

Практическая работа 1. Telegram-бот

1. Введение.
2. Интеграция с REST API.
3. Интеграция с календарём (Google Calendar).
4. Справка.
5. Создание журнала пробежек.
6. Доработка UX бота.

Создание процессов с ИИ

1. Подключение к LLM.
2. Генерация контента.
3. Интеграция с Telegram.

Разработка ИИ агента-помощника

1. Базовые элементы ИИ-агента.
2. Введение. Создание сложного агента.
3. Интеграция с почтой на примере GMail.
4. Интеграция с календарём.
5. Интеграция со списком проектов.
6. Подключение к Telegram.
7. Тестирование и отладка.

Заключение

1. Финальное тестирование.
2. Итоги курса.

​

Создавайте сайты, дашборды, боты и свои мини IT-продукты с нейросетями
Вайб-кодинг — это способ собирать веб-решения, когда нейросеть пишет код по вашему заданию, а вы управляете процессом: формулируете задачу, проверяете результат, правите и публикуете.
Это не «кнопка сделать продукт». Работает, когда вы понимаете логику: что должно получиться и как это проверить.

Кому подойдет программа:

• Тем, кто хочет с помощью нейросетей создавать рабочие решения самостоятельно и при этом понимать техническую цепочку разработки: как устроено, как править, как размещать, как поддерживать.
• Тем кто хочет:
  • Быстро собрать страницу, тест, квиз или калькулятор для продукта и продаж
  • Превратить таблицы в наглядный интерактивный дашборд и визуализацию показателей
  • Соберете финансовую модель со сценариями и логикой, которую можно показывать руководителю и команде
  • Сделать бота или мини-приложение в Telegram под запись, консультации, заявки, процессы
  • Научитесь самостоятельно настраивать интеграции между разными сервисами (на базе n8n), чтобы часть рутины работала сама
  • Соберете MVP-сервис или внутренний IT-инструмент для команды без привлечения разработчика

7 модулей + бонусный спецкурс: от основ и промптов до релиза сервиса на сервере с доменом. После каждого модуля у вас готовый результат: вы создаёте мини-продукт и закрываете мини-кейс, а не просто смотрите уроки.
* Программа может менять своё наполнение — это не финальный вариант.

Результаты и артефакты на выходе:

• Параметрический калькулятор прибыли — автоматический пересчёт выручки, маржи и валовой прибыли.
  Где применить: финрасчёты для клиента, оценка unit-экономики.
• KPI-дашборд — интерактивный отчёт с динамикой выручки, расходов, прибыли и маржи.
  Где применить: мониторинг показателей, отчёты для руководства.
• Финансовая модель — сценарный прогноз (пессимистичный / базовый / оптимистичный).
  Где применить: расчёт окупаемости, планирование роста.
• Сайт-визитка / лендинг — готовая посадочная страница с услугами и кейсами.
  Где применить: личный бренд, продуктовая страница.
• Квиз / тест — интерактивная форма для сбора лидов или самодиагностики.
  Где применить: лид-магнит, воронка продаж.
• Telegram-бот — автоответчик или бот-консультант с логикой диалога.
  Где применить: поддержка клиентов, первичная консультация.
• Telegram Mini-App — мини-приложение внутри Telegram с интерфейсом сервиса.
  Где применить: мобильный сервис без App Store.
• Автоматизация в n8n — сценарий: заявка → фильтр → GPT → CRM → уведомление.
  Где применить: обработка лидов, сбор и маршрутизация данных.
• MVP-сервис — рабочий прототип (пример: «Путевые листы») с логикой и статусами.
  Где применить: запуск собственного цифрового продукта.

Программа:

• Модуль 1. Вайб-кодинг: основы и подготовка инструментов
  • 1.1 Введение в модуль
  • 1.2 Что такое вайб-кодинг. Какие задачи решаются, а какие — нет
  • 1.3 Говорим на одном языке (базовые термины)
  • 1.4 Роли в разработке: кого заменит нейросеть
  • 1.5 Логика процесса и безопасность данных
  • 1.6 Обзор инструментов и регистрация в сервисах
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
• Модуль 2. Промпты как основной навык вайб-кодинга
  • 2.1 Что такое промпт и как правильно его составлять
  • 2.2 Почему задачу нужно разбивать на шаги
  • 2.3 Правила формирования инструкций к нейросети
  • Библиотека промптов курса
  • Проверка усвоения модуля
  • Итог модуля
• Модуль 3. Веб-страницы: от идеи до публичной ссылки
  • 3.1 Из чего состоит сайт и создаём первую страницу
  • 3.2 Дизайн: где брать идеи и как их адаптировать
  • 3.3 Добавляем интерактивность: калькуляторы и тесты
  • 3.4 Управление правками: как дорабатывать результат
  • 3.5 Публикация в интернете: Tilda и GitHub
  • 3.6 Как подключить красивое имя к Тильде или GitHub
  • 3.7 Пробуем другие нейросети. Perplexity Lab
  • 3.8 Разработка с помощью Google AI Studio
  • 3.9 Размещение сайта на своём хостинге
  • 3.10 Публикация через Яндекс
  • Библиотека идей: возможности применения
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека кейсов одностраничных сайтов
• Модуль 4. Дашборды и визуализация данных
  • 4.1 Дашборды: суть, типы и назначение
  • 4.2 Принципы визуализации данных
  • 4.3 Источники данных и архитектура дашборда
  • 4.4 Интеграции и API: базовое понимание
  • 4.5 Сборка простого дашборда через вайб-кодинг
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека интеграций и источников данных

Тариф База:

• 4 модулей и бонус
• Живые встречи Раз в две недели
• Проекты, которые соберёте:
  
  • Сайт-визитка эксперта
  • Тест, квиз, калькулятор
  • KPI-дашборд (Google Sheets / Excel)
  • Интерактивная финансовая модель
  • «Секретный» кейс по налогам

  ​

​

Создавайте сайты, дашборды, боты и свои мини IT-продукты с нейросетями
Вайб-кодинг — это способ собирать веб-решения, когда нейросеть пишет код по вашему заданию, а вы управляете процессом: формулируете задачу, проверяете результат, правите и публикуете.
Это не «кнопка сделать продукт». Работает, когда вы понимаете логику: что должно получиться и как это проверить.

Кому подойдет программа:

• Тем, кто хочет с помощью нейросетей создавать рабочие решения самостоятельно и при этом понимать техническую цепочку разработки: как устроено, как править, как размещать, как поддерживать.
• Тем кто хочет:
  • Быстро собрать страницу, тест, квиз или калькулятор для продукта и продаж
  • Превратить таблицы в наглядный интерактивный дашборд и визуализацию показателей
  • Соберете финансовую модель со сценариями и логикой, которую можно показывать руководителю и команде
  • Сделать бота или мини-приложение в Telegram под запись, консультации, заявки, процессы
  • Научитесь самостоятельно настраивать интеграции между разными сервисами (на базе n8n), чтобы часть рутины работала сама
  • Соберете MVP-сервис или внутренний IT-инструмент для команды без привлечения разработчика

7 модулей + бонусный спецкурс: от основ и промптов до релиза сервиса на сервере с доменом. После каждого модуля у вас готовый результат: вы создаёте мини-продукт и закрываете мини-кейс, а не просто смотрите уроки.
* Программа может менять своё наполнение — это не финальный вариант.

Результаты и артефакты на выходе:

• Параметрический калькулятор прибыли — автоматический пересчёт выручки, маржи и валовой прибыли.
  Где применить: финрасчёты для клиента, оценка unit-экономики.
• KPI-дашборд — интерактивный отчёт с динамикой выручки, расходов, прибыли и маржи.
  Где применить: мониторинг показателей, отчёты для руководства.
• Финансовая модель — сценарный прогноз (пессимистичный / базовый / оптимистичный).
  Где применить: расчёт окупаемости, планирование роста.
• Сайт-визитка / лендинг — готовая посадочная страница с услугами и кейсами.
  Где применить: личный бренд, продуктовая страница.
• Квиз / тест — интерактивная форма для сбора лидов или самодиагностики.
  Где применить: лид-магнит, воронка продаж.
• Telegram-бот — автоответчик или бот-консультант с логикой диалога.
  Где применить: поддержка клиентов, первичная консультация.
• Telegram Mini-App — мини-приложение внутри Telegram с интерфейсом сервиса.
  Где применить: мобильный сервис без App Store.
• Автоматизация в n8n — сценарий: заявка → фильтр → GPT → CRM → уведомление.
  Где применить: обработка лидов, сбор и маршрутизация данных.
• MVP-сервис — рабочий прототип (пример: «Путевые листы») с логикой и статусами.
  Где применить: запуск собственного цифрового продукта.

Программа:

• Модуль 1. Вайб-кодинг: основы и подготовка инструментов
  • 1.1 Введение в модуль
  • 1.2 Что такое вайб-кодинг. Какие задачи решаются, а какие — нет
  • 1.3 Говорим на одном языке (базовые термины)
  • 1.4 Роли в разработке: кого заменит нейросеть
  • 1.5 Логика процесса и безопасность данных
  • 1.6 Обзор инструментов и регистрация в сервисах
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
• Модуль 2. Промпты как основной навык вайб-кодинга
  • 2.1 Что такое промпт и как правильно его составлять
  • 2.2 Почему задачу нужно разбивать на шаги
  • 2.3 Правила формирования инструкций к нейросети
  • Библиотека промптов курса
  • Проверка усвоения модуля
  • Итог модуля
• Модуль 3. Веб-страницы: от идеи до публичной ссылки
  • 3.1 Из чего состоит сайт и создаём первую страницу
  • 3.2 Дизайн: где брать идеи и как их адаптировать
  • 3.3 Добавляем интерактивность: калькуляторы и тесты
  • 3.4 Управление правками: как дорабатывать результат
  • 3.5 Публикация в интернете: Tilda и GitHub
  • 3.6 Как подключить красивое имя к Тильде или GitHub
  • 3.7 Пробуем другие нейросети. Perplexity Lab
  • 3.8 Разработка с помощью Google AI Studio
  • 3.9 Размещение сайта на своём хостинге
  • 3.10 Публикация через Яндекс
  • Библиотека идей: возможности применения
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека кейсов одностраничных сайтов
• Модуль 4. Дашборды и визуализация данных
  • 4.1 Дашборды: суть, типы и назначение
  • 4.2 Принципы визуализации данных
  • 4.3 Источники данных и архитектура дашборда
  • 4.4 Интеграции и API: базовое понимание
  • 4.5 Сборка простого дашборда через вайб-кодинг
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека интеграций и источников данных
• Модуль 5. Автоматизация и логика на n8n
  • 5.1 Введение в автоматизацию и n8n
  • 5.2 Логика сценариев и триггеры
  • 5.3 Подключение нейросети и база знаний
  • 5.4 ИИ-продавец: диалог, заявки, переходы к покупке
  • 5.5 Тестирование и доработка автоматизации
  • 5.6 ChatPlace и альтернативные инструменты
• Модуль 6. Telegram-боты и mini-app приложения в TG
  • 6.1 Создание бота и работа с BotFather
  • 6.2 Оформление: текст, кнопки, меню и сценарии
  • 6.3 Mini-app: пульт управления и дизайн
  • 6.4 Запись к сотруднику и Google Календарь
  • 6.5 Публикация и тестирование бота
• Бонус. Монетизация навыка вайб-кодинга
  • ★.1 Какие форматы покупают и за что платят
  • ★.2 Упаковка кейсов и обоснование стоимости
  • ★.3 Где искать клиентов и каналы привлечения
  • ★.4 Диагностическая встреча и продающая переписка
  • ★.5 Документы и оформление для ИП и самозанятых

Тариф Практика:

• 6 модулей и бонус
• Живые встречи Раз в две недели
• Проекты, которые соберёте:
  • Сайт-визитка эксперта
  • Тест, квиз, калькулятор
  • KPI-дашборд (Google Sheets / Excel)
  • Интерактивная финансовая модель
  • «Секретный» кейс по налогам
  • Telegram-бот
  • Telegram mini-app с визуалом
  • ИИ-продавец на базе n8n

​

Как выжить в 2026-м и даже вырасти: 20+ практических кейсов в 6 каналах трафика для любой ниши.

Просто будь онлайн 3 дня и забери грант на 100 000+ рублей! Объединились с 20+ сервисами, чтобы дать тебе мощный старт для простого внедрения новых технологий. «Невероятный уровень материала» - 10 из 10 оценка конференции прошлого года.

Программа конференции:

День 1. 14 апреля:

• 12:00 - 12:20 - Запуск, приветственное слово, знакомство с программой 3-х дней.
  
• 12:20 - 12:50 - Максим Наговицын – 210 000+ пользователей через SEO за 5 месяцев через вайб-кодинг
• 12:55 - 13:25 - Владимир Сургай – Живой агент-маркетолог: как собрать систему 20+ продающих сайтов для гиперсегментации с бюджетом < 10 000.
• 13:30 - 14:00 - Дмитрий Бескромный - 170 000 подписчиков в телеграм: как вести медиа-портал в 2026-м.
• 14:05 - 14:35 - Иван Замесин – Как создавать продукты в 10 раз быстрее и кайфовее.
• 14:40 - 15:10 - Тома Суворова – Где искать бесплатный трафик ВКонтакте — как работают алгоритмы в 2026 году?.
• 15:15 - 15:45 - Роман Кумар Виас – Как находить тренды и делать AI-креативы с ROMI 700%+.
• 15:50 - 16:20 - Вадим Верединский - ИИ-продажник за 3 клика на сайте: как увеличить конверсию в продажу на 30%.
• 16:25 - 16:55 - Руслан Моряков - 7 способов продвижения без бюджета.

День 2. 15 апреля:

• 12:00 - 12:20 - Запуск, приветственное слово, знакомство с программой.
• 12:20 - 12:50 - Анжела Петкова - С 0 до 176 000 подписчиков с Threads: технология продвижения с ии без бюджета.
• 12:55 - 13:25 - Денис Амирханян – 12 неочевидных каналов трафика для бизнеса, которые окупаются в 2026.
• 13:30 - 14:00 - Влад Силантьев – Лиды по 140 руб из Авито рекламы: разбор 11 лайфхаков.
• 14:05 - 14:35 - Сергей Андросов - Маркировка и юридические тонкости 2026: полная инструкция человеческим языком от СЕО.
• 14:40 - 15:10 - Ксения Баранова - OpenClaw: от хайпа к действию — автономный AI на практике.
• 15:15 - 15:45 - Анатолий Ярра - Яндекс с лидами по цене 2016 года: 7 малоизвестных лайфхаков.
• 15:50 - 16:20 - Гучек Арина – Новый таргет в VK Рекламе: запуск за 3 часа и 196 руб за тёплого лида.
• 15:45 - 16:10 - Григорий Шилов - Привлечение клиентов через TG ADS с окупаемостью от X8 (за год с TG ADS заработали 25+ млн рублей).
• 17:00 - 17:30 - Антон Петроченков - Как делать 5 000+ подписчиков в месяц по 62 рубля в бизнес-тематиках в MAX
• 18:00 - Подведение итогов

День 3. 16 апреля:

• 12:00 - 12:20 - Запуск, приветственное слово, напоминание программы на день.
• 12:20 - 12:50 - Гадаев Семён – Как за 3 дня сделать 100 000 рублей с холодного трафика через мессенджеры и ИИ.
• 12:55 - 13:25 - Сергей Полетаев - Как AI-агенты поднимают конверсии до 90% и закрывают сделки на +30%.
• 13:30 - 14:00 - Самсонов Илья – Как технологии Big Data в связке с ИИ меняют классический.

Автор Владимир Сургай
Предприниматель, основатель агентства TFA.digital и школы Surgay.ru.

Тариф Вип

• 15+ практических выступлений спикеров за 2 дня.
• Промпт-кит маркетолога: 30 промптов, которые заменяют 3 дня ручной работы.
• Записи выступлений «Трафик и нейросети 2025».
• Практикум Контент-Завод 2026.
• Разбор сайтов: где вы теряете деньги прямо сейчас.
• Дополнительный ВИП-день.
• Табличка знакомств для удобного нетворкинга.
• 300к в день на нейросетях: схема без команды и опыта.
• 150+ реальных задач ассистента.
• Топ-10 нейросетей для маркетинга и бизнеса.
• Царь-промт

​

Что такое Personal Operational System

Pos — это не инструмент, это операционная система с персональным ai-ассистентом.
Слой правил, контекста и ограничений, который заставляет инструменты работать.

Представь:

• утром агент даёт план дня под твой уровень энергии и приоритеты
• днём напоминает про встречу, бриф к которой он подготовил
• вечером находит незакрытые задачи и блокеры, даёт итоги

Personal Operational Systems, которые мы изучили, чтобы помочь тебе выстроить свою

• Последние 6 месяцев мы исследовали, как фаундеры строят свои pos. Делали разбор их архитектур и рабочих стеков. Узнавали, что работает, что нет. Смотрели, как выглядит их день с ai-агентами.
• Мы собрали паттерны и превратили их в спринт, чтобы вы не изобретали велосипед, а взяли то, что уже работает и адаптировали под себя.
• Дистиллят реальных кейсов реальных фаундеров. Проверенные стеки, а не набор хайповых инструментов.

Результат спринта:

Уходишь с работающей системой, а не с конспектом

• собранный контекст — ai знает кто ты, как работаешь, что тебе важно
• логичная архитектура — не удалит все файлы без спроса и не купит бесполезный курс за $3k
• связанные инструменты — Claude Code / Cursor / Obsidian / MCP
• работающие skills и правила — автоматизация рутинных задач

Программа:

Фундамент

• Философия Personal OS
• Контекст как фундамент, агенты без кода, практики работы с ai

Результат

• Фундамент твоей Personal OS и собранный контекст

Инструменты:

• Claude
• ChatGPT
• Obsidian

Интеграция и запуск

• Реализация Personal OS
• Внедрение, подготовка скиллов, настройка агентов, связка технологий

Результат

• Готовая Personal OS
• Если будешь делать практику

Инструменты:

• Claude Skills
• Claude Rules
• Cursor
• Claude Code
• n8n
• MCP

Твои проводники:

• Александр Поваляев
  Основатель ai mindset, стратег. 15+ лет соединяет технологии, инструменты, бизнес и людей, создавая гармоничные экосистемы, которые работают на человека, а не наоборот.
• Сергей Хабаров
  Системный архитектор на стыке ai, бизнеса и обучения. 6+ лет в образовании, 500+ обученных специалистов. Бывший cto и директор по развитию — знает, как устроены процессы изнутри.
• Серёжа Рис
  Ai-евангелист, ex yandex. Билдер и фаундер в комьюнити вайбкодеров @vibecode3s. Claude code-стример на youtube. Принц вайбкодинга.

Мы живём в этих процессах каждый день — строим системы, агентов, skills.

Продажник

​

2 работающих AI-проекта за 3 вечера — без единой строчки кода

Для кого практикум?

• У тебя есть конкретная бизнес-задача - бот для клиентов, агент для поддержки, автоматизация процесса. За 3 дня можно собрать рабочий прототип
• Ты уже пробовал AI - знаешь, что такое промпт, использовал ChatGPT или Claude. Хочешь перейти на уровень «строю системы», а не «тыкаюсь с нейросетью»
• Ты не хочешь «ещё один вебинар» - здесь нет слайдов и мотивационных речей. Только практика: открыл Claude Code и погнали

Результаты после практикума:

• Работающий Telegram-бот
• Демо мультиагентной системы
• Сайт
• Запись всех трёх дней Практикума

Программа практикума:

1. Telegram-бот за 1 час
   
   
   Что делаем:
   
   

   • Учимся формулировать задачи для AI: фреймворк RCTC
   • Собираем работающего Telegram-бота через Claude Code — без ручного кода
   • Адаптируем бота под свою задачу

   
   Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
   ​
2. Персональный сайт за вечер
   
   
   Что делаем:
   
   

   • Переходим к вайб-кодингу на полную: Claude Code создаёт веб-приложения с бизнес-логикой
   • Собираем полноценный сайт под ваш бизнес и вашу бизнес-задачу
   • Видим, как один инструмент решает задачи разного масштаба — от бота и мультиагентных систем до полноценного сайта

   
   Результат: Рабочий бизнес-инструмент с логикой и интерфейсом. Можно открыть в браузере и показать клиенту прямо сегодня
   ​
3. Практика: Демонстрация мультиагентной системы из 3-5 AI-агента
   
   
   Что делаем:
   
   

   • Никита в прямом эфире собирает мультиагентную систему из 3-5 агентов
   • Демонстрация в прямом эфире, как агенты работают командой (квалификатор → консультант → менеджер → аналитик)
   • Разбор лучших домашних заданий с первых двух дней
   • Ответы на вопросы
   • Обзор того, что можно построить дальше — и как практикум это решает

   
   Результат: Ты создал систему из агентов, которые работают слажено как полноценная команда
   ​

Бонус: что ещё входит

• Пошаговые чеклисты к каждому дню(скачать заранее)
• PDF-гайд: установка Claude Code + Antigravity + регистрация Telegram-бота
• Закрытый Telegram-канал + чат Практикума (доступ 7 дней к записям)

​

Первая из пяти складчин на полный курс.

Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков

Что даст курс?

• Возможность создать LLM-проект
  освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
• Улучшить существующие сервисы
  возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.

Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:

• Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
• Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
• Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
• Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
• Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию

Основные инструменты:

• Hugging Face Transformers
• TRL (для RLHF)
• LoRA / QLoRA

Программа курса
1. Выравнивающий блок

• NLP - от базы до DL
• Attention & трансформеры
• Эволюция трансформеров до наших дней

2. Современные LLM

• Современные LLM
• PEFT
• RLHF & Alignment
• Уменьшение размеров модели

3. Prerequisites для RAG

• Работа с текстами
• Векторы
• Информационный поиск
• Ранжировние

4. RAG

• Основы RAG систем
• Усложнение RAG систем

5. Агенты

• Введение
• Мультиагентные системы

6. Инфра

• Хостинг LLM, эмбеддингов
• Разворачивание чат-бота
• Observing

7. Безопасность и Этика

• Безопасность (OWASP)
• дискриминация и предвзятость, утечка
• конфиденциальной информации в ЛЛМ,
• галлюцинации модели, alignment

Эксперты курса

• Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
• Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
• Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
• Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
• Евгений Кокуйкин — CEO, Raft

В Модуле 4 RAG нету урока "Усложнение RAG систем семинар", только html

Продажник