[Stepik] Практический курс по нейросетям для разработчиков 1С (Алексей Лапицкий)

​

Соберите собственный нейросетевой контур и встройте AI в повседневную разработку на 1С — от постановки задачи до проверенного результата.
Практика с первых минут.

Чему вы научитесь:

• Работать с нейросетями для написания кода 1С.
• Подготавливать инструменты для работы AI-агента.
• Формулировать задачу и превращать её в проверяемую спецификацию.
• Выбирать минимальный набор AI-инструментов и контекста под конкретную задачу 1С.
• Добиваться от нейросетей повторяемого и качественного кода.
• План-максимум для каждого разработчика 1С - перестать писать код вручную и сменить профессию с "кодера 1С" на "AI инженера 1С".

«AI: рабочий процесс» — авторский практический курс для разработчиков 1С, которые уже пробовали AI, но пока не превратили отдельные удачные ответы в понятный рабочий процесс.

В начале я за несколько минут покажу весь маршрут: от подготовленного контекста проекта и спецификации до изменений в коде и проверки результата. Затем вы повторите его по шагам на учебной или тестовой базе.

Что будет на курсе:

• Установите и настроите AI-инструменты для работы с проектом 1С.
• Выгрузите учебную конфигурацию в файлы и дадите агенту безопасный контекст.
• Зафиксируете правила проекта, границы работы и обязательные проверки.
• Подготовите спецификацию небольшой доработки и выполните её с AI-агентом.
• Просмотрите изменения, проверите BSL-код и поведение решения в тестовой базе.
• Сохраните спецификацию, правила и результаты проверок для следующих задач.

Как устроен курс:

Отдельного теоретического блока нет. Я коротко объясняю только то, что нужно для текущего шага. Универсальной настройки для всех 1С-проектов не существует, поэтому курс учит собирать собственный контур с учётом требований проекта и информационной безопасности.

Для кого этот курс:

• Для разработчиков 1С, которые уже умеют читать и изменять код и хотят встроить AI в повседневную работу.
• Курс подойдёт, если вы пробуете разные модели, промпты и инструменты, но пока действуете методом тыка; если удачные приёмы не складываются в повторяемый маршрут; если ответы AI приходится долго перепроверять и переделывать вручную.

В результате прохождения курса у вас появится понятный процесс применения инструментов ИИ: подготовить контекст проекта, согласовать спецификацию, получить изменения в коде, проверить их и сохранить рабочие настройки для следующей задачи.

Начальные требования:

• Базовый уровень программирования на 1С.
• Компьютер, стабильный интернет и права на установку программ.
• Конфигуратор 1С, учебная конфигурация или обезличенная копия и отдельная тестовая база.
• Работающий VPN и доступ к сайтам AI-сервисов.

Как проходит обучение:

Сначала вы увидите весь рабочий маршрут на готовой среде. Затем будете собирать его по шагам и сразу применять каждый новый инструмент к задаче 1С.

• Смотрите короткое практическое видео.
• Повторяете действия на учебной конфигурации или в тестовой базе.
• После видео самостоятельно выполняете задание по показанному сценарию.
• Проверяете результат по алгоритму и с помощью инструментов из курса.

Что вы получаете:

• Настроенную рабочую AI-среду для учебной конфигурации 1С
• Подготовленный проект с безопасным контекстом, правилами и программными инструментами.
• Пройденный маршрут от постановки задачи и спецификации до изменений в BSL-коде
• Повторяемый процесс, который можно адаптировать к следующим задачам и правилам своего проекта

Программа:

1. Введение:

• О курсе
• Демо-доступ

2. Подготовка:

• Установка инструментов
• Handy - голосовой ввод
• Notepad++ текстовый редактор
• NPM пакетный менеджер NodeJS
• Python среда исполнения скриптов
• Git система управления версиями
• Структура каталогов проектов
• Демо-доступ
• Выгрузка конфигурации
• Claude AI нейросеть
• Codex CLI агент в командной строке
• ChatGPT Codex нейросеть
• Cursor IDE среда разработки
• Unica плагин для Codex
• Openspec инструменты поддержки спецификаций
• Apache веб-сервер
• MCP-1C инструмент взаимодействия с базой

3. Набор навыков:

• Набор правил
• Практическое применение инструментов
• Принцип "AI first"
• Пример рабочего процесса с ChatGPT Codex
• Принцип "Harness решает"
• Пример рабочего процесса с IDE Cursor
• Рабочий процесс AI инженера 1С
• Спецификация
• Применение и выбор моделей
• Развитие AI-контура

Автор Алексей Лапицкий

• Практикующий эксперт по программированию 1С
• Один из заметных блогеров 1С в сфере программирования на 1С+ИИ
• 30+ лет в IT, 20+ лет в 1С